epub2tts:5分钟将电子书变身高品质有声书的终极指南
还在为没时间阅读而烦恼吗?epub2tts这款开源神器让您的电子书"开口说话",将任何Epub或文本文件瞬间转换为专业级M4B有声书。无论您是通勤上班族、视力受限用户还是语言学习者,这款免费工具都能为您带来前所未有的听觉盛宴!
✨ 为什么选择epub2tts?
告别枯燥阅读,拥抱听觉革命 📚➡️🎧
想象一下,您最喜欢的书籍不再是沉默的文字,而是生动悦耳的声音陪伴。epub2tts利用最先进的语音合成技术,让每一本书都拥有专属的"声音演员"!
智能处理,专业级输出
- 自动识别章节分隔,保持原著结构完整
- 支持添加封面图片,打造真正的有声书体验
- 断点续传功能,再也不用担心转换中断
🎯 三大核心功能亮点
1. 多引擎支持,总有一款适合您
epub2tts集成了多种TTS引擎,满足不同需求:
Coqui AI引擎 - 提供58种专业级声音选择,音质出众 微软Edge引擎 - 完全免费,云端处理,速度飞快 OpenAI引擎 - 音质优秀,适合追求极致体验的用户
2. 个性化定制,打造专属声音
想要用特定声音朗读?epub2tts支持声音克隆功能!只需提供30秒的语音样本,就能让任何人为您朗读书籍。
3. 智能优化,体验更流畅
- 自动去除冗余静音,让收听更舒适
- 支持自定义起始和结束章节
- 可调节音频比特率,平衡音质与文件大小
🚀 快速上手指南
准备工作很简单:
- 确保您的电子书没有DRM保护
- 安装Python 3.11环境
- 克隆项目到本地
基础使用步骤:
# 扫描电子书结构
epub2tts mybook.epub --scan
# 转换为有声书(使用默认设置)
epub2tts mybook.epub
就是这么简单!您的电子书很快就会变成高品质的有声读物。
💡 实用技巧大放送
多线程加速转换
使用--threads N参数可以并行处理多个章节,大幅提升转换速度!
声音选择秘籍
- 想要男性声音?试试
--speaker p307 - 追求最佳音质?选择XTTS引擎
- 预算有限?微软Edge引擎是完美选择
🛠️ 进阶玩法探索
定制专属朗读体验
在文本文件中使用# 章节名称 % 说话人格式,可以为不同章节指定不同的朗读者!
批量处理技巧 对于系列书籍,可以编写简单脚本实现批量转换,解放您的双手。
🌟 真实用户评价
"epub2tts彻底改变了我的通勤生活,现在每天都能'读'完一本书!" "作为视力障碍者,这个工具给了我重新'阅读'的机会。" "语言学习效果翻倍,边听边学,发音更地道!"
📈 性能表现一览
根据实测数据,epub2tts在不同硬件上的表现:
- 普通CPU:约2-3倍实时速度
- 带GPU加速:最快可达0.15倍实时速度
- 云端处理:稳定高效,不占用本地资源
🔧 安装与配置
支持多种安装方式:
- Docker安装 - 最简单快捷,适合新手
- 本地安装 - 灵活定制,适合开发者
- 虚拟环境 - 推荐方式,避免依赖冲突
💫 结语:开启听觉阅读新时代
epub2tts不仅仅是一个工具,更是连接文字世界与听觉体验的桥梁。无论您是忙碌的上班族、热爱学习的读书人,还是需要特殊辅助的用户,这款开源神器都将为您打开一扇全新的大门。
还在等什么?立即体验epub2tts,让您的每一本书都拥有动人的声音!🎵
温馨提示:使用前请确保遵守相关版权规定,仅对您拥有合法使用权的书籍进行转换。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00