BlockNote编辑器v0.27.0版本深度解析:更轻量、更强大的富文本编辑体验
BlockNote是一个现代化的富文本编辑器框架,基于ProseMirror构建,专注于提供开箱即用的块式编辑体验。它允许开发者轻松创建类似Notion的模块化编辑器,支持自定义块类型、实时协作等高级功能。
更轻量的打包体积
本次v0.27.0版本最显著的改进之一是大幅减少了打包体积。通过两项关键优化:
-
代码块语法高亮分离:不再自动包含语法高亮功能,改为可选配置。这使得主包体积从422kB降至280kB,减少了约33%。
-
本地化文件拆分:将语言包从核心包中分离,开发者可以按需导入所需语言。这进一步优化了资源加载效率。
这种模块化设计体现了现代前端开发的"按需加载"理念,特别适合对性能敏感的应用场景。
新增功能特性
引用块(Blockquote)支持
新版本引入了原生的引用块功能,用户现在可以:
- 轻松插入美观的引用内容
- 保持引用内容的视觉区分度
- 与其他块类型无缝交互
可定制的代码块
代码块功能进行了彻底重构:
- 支持自定义语法高亮方案
- 可扩展编程语言支持
- 主题系统允许深度样式定制
- 开发者完全控制高亮实现细节
这种设计既保留了灵活性,又避免了不必要的资源加载。
Markdown粘贴与自定义粘贴处理器
编辑器现在可以:
- 智能识别并转换粘贴的Markdown内容
- 提供API让开发者自定义粘贴行为
- 保持富文本格式的完整性
这对于从其他编辑器迁移内容或支持Markdown工作流的用户特别有价值。
技术实现细节
架构优化
-
代码高亮解耦:通过将Shiki相关代码移至独立包,实现了核心包的轻量化,同时保留了扩展能力。
-
本地化按需加载:新的
@blocknote/core/locales导出方式允许tree-shaking优化,避免加载未使用的语言资源。
用户体验改进
-
删除行为优化:修复了空块删除时可能意外删除前一块的问题,使编辑行为更符合直觉。
-
选择范围精确控制:改进了光标在行尾点击时的选区行为,提升了编辑精确度。
-
多块链接支持:增强了跨块链接的处理能力,使复杂文档结构更易管理。
升级建议
对于现有项目升级,需要注意:
-
代码高亮迁移:需要单独配置语法高亮,参考官方文档实现方案。
-
本地化导入:语言文件导入路径变更,需调整相关代码。
-
API兼容性:虽然大部分API保持兼容,但仍建议全面测试编辑器功能。
总结
BlockNote v0.27.0通过精心设计的架构优化,在保持功能丰富性的同时显著提升了性能表现。新增的引用块和增强的代码块功能进一步扩展了编辑器的应用场景,而Markdown粘贴支持则大大提升了与其他工具的互操作性。这些改进使BlockNote在富文本编辑器领域继续保持技术领先地位,是构建现代内容编辑体验的理想选择。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00