Emacs下的Atom One Dark主题安装与配置指南
2025-04-21 13:34:25作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目基础介绍
Atom One Dark是一款广受欢迎的代码编辑器主题,本项目是将Atom One Dark主题移植到Emacs编辑器中的开源项目。本项目主要用于改善Emacs用户界面外观,使其更为现代与舒适。该项目的编程语言为Emacs Lisp。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目主要利用了Emacs的内置功能和自定义主题的机制。Emacs Lisp是Emacs的内置编程语言,通过这种语言,用户可以自定义Emacs的行为和外观。本项目不涉及复杂的外部框架,但需要Emacs具备一定的扩展能力,这些能力通常通过安装ELPA(Emacs Lisp Package Archive)包管理器来实现。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了Emacs编辑器,并且版本至少为24.1,这是因为本项目可能不会在更早的版本上正常工作。
安装步骤
步骤一:安装Emacs(如果尚未安装)
根据您的操作系统,您可能需要从官方网站下载并安装Emacs。
步骤二:启用MELPA包仓库
启动Emacs,打开配置文件(通常是~/.emacs或~/.emacs.d/init.el),并在其中添加以下代码来启用MELPA包仓库:
(require 'package)
(add-to-list 'package-archives '("melpa" . "https://melpa.org/packages/"))
(package-initialize)
保存并关闭配置文件,然后重启Emacs。
步骤三:安装Atom One Dark主题
-
使用Emacs内置的包管理器安装主题:
- 在Emacs中按下
M-x(Alt+x),输入package-list-packages,回车。 - 在包列表中找到
atom-one-dark-theme,标记它进行安装。 - 按下
x执行安装,然后等待安装完成。
- 在Emacs中按下
-
如果您更喜欢手动安装,可以按照以下步骤操作:
- 克隆本项目的Git仓库到本地:
git clone https://github.com/jonathanchu/atom-one-dark-theme.git - 将克隆下来的仓库移动到Emacs的自定义主题路径下,通常是
~/.emacs.d/themes/,如果没有这个目录,请创建它。 - 在Emacs配置文件中添加以下代码,将主题路径加入到
custom-theme-load-path:(add-to-list 'custom-theme-load-path "~/.emacs.d/themes/") - 加载主题:
(load-theme 'atom-one-dark t) - 重启Emacs,新主题应该已经生效。
- 克隆本项目的Git仓库到本地:
通过以上步骤,您应该能够在Emacs中使用Atom One Dark主题了。如果遇到任何问题,可以查看项目的README文件或通过GitHub的issue跟踪系统寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
159
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
221
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.5 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
156
206