Instabug-React-Native 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Instabug-React-Native 是一个为 React Native 应用提供 in-app 反馈和 bug 报告功能的开源项目。用户可以通过简单的摇动手机来报告 bugs 或发送 in-app 反馈。这个 SDK 能够捕获设备的环境快照,包括所有的控制台日志和服务器端网络请求,帮助开发者更快地调试和修复 bugs。
该项目主要使用的编程语言是 JavaScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
- React Native:用于构建原生移动应用的 JavaScript 框架。
- JavaScript:项目的主要实现语言。
- CocoaPods:iOS 项目的依赖管理工具。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境中已经安装以下工具:
- Node.js:JavaScript 运行时环境。
- npm:Node.js 包管理器。
- React Native CLI:React Native 的命令行界面。
安装步骤
步骤 1:安装依赖
首先,确保您已经安装了 Node.js 和 npm。然后,在您的 React Native 项目目录中,运行以下命令安装 Instabug-React-Native 包:
npm install instabug-reactnative
或者,如果您使用 Yarn:
yarn add instabug-reactnative
步骤 2:配置 iOS 项目
对于 iOS 项目,您需要使用 CocoaPods 来安装依赖。在您的 iOS 项目目录中,运行以下命令:
cd ios && pod install && cd ..
步骤 3:初始化 Instabug
在您的 React Native 项目的 JavaScript 文件中,导入 Instabug 并在组件的 constructor 或 componentWillMount 方法中初始化它。下面是一个初始化 Instabug 的示例:
import Instabug from 'instabug-reactnative';
Instabug.init({
token: 'APP_TOKEN',
invocationEvents: [Instabug.invocationEvent.shake]
});
请将 'APP_TOKEN' 替换为您的 Instabug 应用令牌。
步骤 4:配置权限(iOS)
为了使 Instabug 能够允许用户添加音频和视频附件,您需要在您的 iOS 应用的 info.plist 文件中添加麦克风和照片库使用的描述。添加以下两项并填入适当的描述:
<key>NSMicrophoneUsageDescription</key>
<string>我们的应用需要访问麦克风以允许添加语音备注。</string>
<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>我们的应用需要访问您的照片库以允许添加图片。</string>
步骤 5:上传源码映射文件
为了在崩溃报告中显示完整的符号化堆栈跟踪,您需要确保在发布构建时自动生成的源码映射文件能够上传到您的 Instabug 仪表板。这需要在您的应用令牌中明确添加到 Instabug.init 方法中。
以上步骤就是 Instabug-React-Native 的详细安装和配置指南。按照这些步骤操作后,您就可以开始使用 Instabug 在您的 React Native 应用中收集反馈和报告 bugs 了。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00