JeayeSON 使用与技术文档
2024-12-28 04:13:50作者:劳婵绚Shirley
1. 安装指南
JeayeSON 是一个头文件仅为的 C++14 JSON 库,因此安装非常简单。首先,你需要确保你的系统中有一个支持 C++14 的编译器(推荐 GCC 5.x 或 Clang 3.8+)。此外,JeayeSON 还依赖于 Boost 库(推荐版本 1.55.0+)。
- 使用
./configure脚本生成jeayeson/config.hpp文件。这个文件用于配置 JeayeSON 的类型设置。 - 将
include目录下的内容复制到你的项目中,或者更优的做法是,将 JeayeSON 作为子模块添加到你的项目中,并将其include目录添加到头文件搜索路径中。 - 若要进行完整安装,可以执行
./configure && make install。具体前缀选项可以查看./configure脚本。
2. 项目的使用说明
引入头文件
在 C++ 文件中包含 JeayeSON 的头文件:
#include <jeayeson/jeayeson.hpp>
如果是 Windows 系统,并且符号链接无效,可以使用:
#include <jeayeson/value.hpp>
构建和解析 JSON
JeayeSON 提供了简洁的 API 用于创建和解析 JSON。
创建 JSON
构建以下 JSON:
{
"hello": "world",
"arr":
[ 1.1, 2.2, 3.3 ],
"person":
{
"name": "Tom",
"age": 36,
"weapon": null
}
}
可以使用以下代码:
json_value val; // json_value 可以是任何 json 类型;这里,它是一个 json_map
{
{ "hello", "world" }, // 嵌套的键值对表示键/值
{
"arr",
{ 1.1, 2.2, 3.3 } // 数组很容易构建
},
{
"person",
{
{ "name", "Tom" },
{ "age", 36 },
{ "weapon", nullptr } // 也可以使用 json_null
}
}
};
读取 JSON 字符串
std::string json; // 在其他地方获取/初始化
json_array arr{ json_data{ json } }; // 用于类型安全的简单聚合
读取文件
json_map map{ json_file{ "my_file.json" } }; // 用于类型安全的简单聚合
写入 JSON
// maps, arrays, 和 values 都可以用在流中
json_map map{ json_file{ "my_file.json" } };
std::cout << map << std::endl;
// 也可以直接写入字符串
std::string const json{ map.to_string() };
JSON 类型的检查和转换
json_map json
{
{ "boolean", false },
{ "str", "..." }
};
// 使用 is<T>() 检查类型
json["boolean"].is<json_value::type::boolean>(); // true
json["str"].is<json_value::type::string>(); // true
// 查询类型枚举
auto const type(json["str"].get_type());
// 使用 as<T>() 进行类型转换以获取完整类型
auto const str(json["str"].as<json_string>());
3. 项目 API 使用文档
JeayeSON 的 API 设计简洁一致,支持类型安全,易于使用。以下是一些关键 API 的简要说明:
json_value:JSON 值的通用类型,可以是任何 JSON 类型。json_map:一个映射,其键为std::string,值为json_value。json_array:一个json_value类型的连续数组。json_null:表示 JSON 的null值。json_int:默认为int64_t的 JSON 整数类型。json_float:默认为double的 JSON 浮点类型。json_file:表示文件名的聚合类型。json_data:表示 JSON 数据为字符串的聚合类型。
4. 项目安装方式
请参考“安装指南”部分中的步骤进行安装。简要概述如下:
- 运行
./configure脚本以生成配置文件。 - 将头文件复制到你的项目中或将其作为子模块添加。
- 若需要完整安装,执行
make install命令。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
578
99
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2