Smashing 项目教程
项目介绍
Smashing 是一个基于 Ruby 的开源项目,旨在帮助开发者快速创建自定义的仪表板。这些仪表板可以用于监控系统状态、展示实时数据、或者作为信息展示的工具。Smashing 提供了丰富的组件和模板,使得开发者可以轻松地定制和扩展仪表板的功能。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Ruby 和 Bundler。如果没有安装,可以通过以下命令进行安装:
# 安装 Ruby
sudo apt-get install ruby-full
# 安装 Bundler
gem install bundler
克隆项目
接下来,克隆 Smashing 项目到本地:
git clone https://github.com/Smashing/smashing.git
cd smashing
安装依赖包
进入项目目录后,安装所需的依赖包:
bundle install
启动项目
安装完成后,可以通过以下命令启动 Smashing 项目:
bundle exec smashing start
默认情况下,项目会在 http://localhost:3030 上运行。打开浏览器访问该地址,即可看到默认的仪表板。
应用案例和最佳实践
应用案例
-
系统监控:Smashing 可以用于监控服务器的 CPU 使用率、内存占用、磁盘空间等系统指标。通过自定义的仪表板,管理员可以实时查看系统状态。
-
实时数据展示:Smashing 支持从各种数据源(如 API、数据库等)获取数据,并实时展示在仪表板上。例如,可以用于展示股票价格、天气信息等。
-
信息展示:Smashing 还可以用于展示公司内部的通知、公告等信息。通过自定义的仪表板,可以将重要信息集中展示。
最佳实践
-
模块化设计:在开发自定义仪表板时,建议采用模块化设计,将不同的功能模块分开开发,便于维护和扩展。
-
数据源管理:合理管理数据源,确保数据的实时性和准确性。可以使用定时任务或事件驱动的方式来更新数据。
-
用户体验:在设计仪表板时,注重用户体验,确保信息的展示清晰、直观,避免信息过载。
典型生态项目
-
Dashing:Smashing 的前身是 Dashing,Dashing 是一个基于 Ruby 的仪表板框架,提供了丰富的组件和模板。Smashing 在 Dashing 的基础上进行了改进和扩展。
-
Smashing Widgets:Smashing Widgets 是一个开源项目,提供了大量的自定义组件,可以用于扩展 Smashing 的功能。
-
Smashing API:Smashing API 是一个用于与 Smashing 进行交互的 API 项目,可以通过 API 动态更新仪表板的内容。
通过这些生态项目,开发者可以进一步扩展和定制 Smashing 的功能,满足不同的需求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00