Argo Helm 项目使用指南
2024-09-15 00:52:56作者:舒璇辛Bertina
1. 项目目录结构及介绍
Argo Helm 项目是一个由社区维护的 Helm Charts 集合,用于支持 Argo 项目。项目的目录结构如下:
argo-helm/
├── charts/
│ ├── argo-cd/
│ ├── argo-workflows/
│ ├── argo-events/
│ ├── argo-rollouts/
│ └── ...
├── scripts/
├── clomonitor.yml
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── EMERITUS.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY-INSIGHTS.yml
├── SECURITY.md
└── renovate.json
目录结构介绍
- charts/: 包含所有 Argo 项目的 Helm Charts。每个子目录对应一个特定的 Argo 项目,如
argo-cd、argo-workflows等。 - scripts/: 包含项目使用的脚本文件。
- clomonitor.yml: Clomonitor 配置文件。
- .editorconfig: 编辑器配置文件,用于统一代码风格。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
- EMERITUS.md: 项目退役相关文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目主文档文件。
- SECURITY-INSIGHTS.yml: 安全洞察配置文件。
- SECURITY.md: 安全政策文件。
- renovate.json: Renovate 配置文件,用于自动化依赖更新。
2. 项目启动文件介绍
Argo Helm 项目本身不包含直接的启动文件,因为它主要是一个 Helm Charts 的集合。要启动某个 Argo 项目,你需要使用 Helm 命令来安装相应的 Chart。例如,启动 argo-cd 项目的命令如下:
helm repo add argo https://argoproj.github.io/argo-helm
helm install my-argo-cd argo/argo-cd
启动文件介绍
- helm install: 使用 Helm 安装指定的 Chart。
my-argo-cd是自定义的发布名称,argo/argo-cd是指定的 Chart。
3. 项目配置文件介绍
Argo Helm 项目的配置文件主要集中在各个 Chart 的 values.yaml 文件中。每个 Chart 的配置文件定义了该项目的各种参数和默认值。
配置文件介绍
- values.yaml: 每个 Chart 的配置文件,定义了该项目的各种参数和默认值。例如,
argo-cd的values.yaml文件可能包含如下内容:
global:
image:
repository: argoproj/argocd
tag: v2.4.9
imagePullPolicy: IfNotPresent
server:
service:
type: LoadBalancer
ingress:
enabled: true
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx
配置文件说明
- global: 全局配置项,如镜像仓库和标签。
- server: 服务配置项,如服务类型和 Ingress 配置。
通过修改 values.yaml 文件中的参数,可以自定义项目的配置。例如,修改 server.service.type 为 ClusterIP,可以改变服务的类型。
server:
service:
type: ClusterIP
配置文件的使用
在安装 Chart 时,可以通过 --set 参数覆盖默认配置。例如:
helm install my-argo-cd argo/argo-cd --set server.service.type=ClusterIP
或者通过 --values 参数指定自定义的 values.yaml 文件:
helm install my-argo-cd argo/argo-cd --values my-values.yaml
通过这些配置文件和命令,可以灵活地管理和部署 Argo 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
657
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
502
606
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168