【免费下载】 Sunshine 项目安装和配置指南
2026-01-20 01:27:35作者:董宙帆
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Sunshine 是一个自托管的游戏流媒体主机,专为 Moonlight 设计。它提供了低延迟的云游戏服务器功能,支持 AMD、Intel 和 Nvidia 的 GPU 进行硬件编码,同时也支持软件编码。用户可以通过任何 Moonlight 客户端在多种设备上连接到 Sunshine,并使用 Web UI 进行配置和客户端配对。
主要编程语言
Sunshine 项目主要使用以下编程语言:
- C++:用于核心功能的实现。
- Python:用于一些辅助脚本和工具。
- HTML 和 Vue:用于 Web UI 的开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Moonlight:一个开源的 NVIDIA GameStream 客户端,Sunshine 与之兼容,允许用户在各种设备上进行游戏流媒体传输。
- Web UI:提供了一个用户友好的界面,用于配置和客户端配对。
- 硬件编码:支持 AMD、Intel 和 Nvidia 的 GPU 进行硬件编码,以降低延迟。
框架
- CMake:用于项目的构建和编译。
- Docker:提供了容器化的解决方案,便于在不同环境中部署。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下最低要求:
- 操作系统:Windows 10+、macOS 12+、Linux(Debian 12+、Fedora 39+、Ubuntu 22.04+)
- CPU:AMD Ryzen 3 或更高,Intel Core i3 或更高
- 内存:4GB 或更多
- GPU:支持硬件编码的 AMD、Intel 或 Nvidia GPU
- 网络:5GHz 802.11ac 或更好的网络连接
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
首先,您需要从 GitHub 克隆 Sunshine 项目仓库到本地。
git clone https://github.com/LizardByte/Sunshine.git
cd Sunshine
步骤 2:安装依赖
根据您的操作系统,安装所需的依赖包。
Windows:
# 使用 Chocolatey 安装依赖
choco install cmake mingw make
macOS:
# 使用 Homebrew 安装依赖
brew install cmake make
Linux(以 Ubuntu 为例):
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake build-essential
步骤 3:构建项目
使用 CMake 构建项目。
mkdir build
cd build
cmake ..
make
步骤 4:配置和启动
构建完成后,您可以通过 Web UI 进行配置和启动 Sunshine。
# 启动 Sunshine
./sunshine
打开浏览器,访问 http://localhost:8080,您将看到 Sunshine 的 Web UI,可以在此进行配置和客户端配对。
配置指南
-
Web UI 配置:
- 在 Web UI 中,您可以设置流媒体的质量、分辨率和其他参数。
- 通过“配对”功能,将您的设备与 Sunshine 服务器配对。
-
客户端连接:
- 使用 Moonlight 客户端(如 Moonlight for Android、Moonlight for Windows 等)连接到 Sunshine 服务器。
- 输入服务器地址和配对码,完成连接。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 Sunshine 项目,并开始享受低延迟的游戏流媒体体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355