探索代码深度:CompareCoverage——一种强大的C/C++程序覆盖率工具
2024-05-29 15:26:49作者:廉皓灿Ida
在软件安全和性能优化的领域中,深入理解代码执行路径是至关重要的。这就是为什么我们向您推荐一个名为CompareCoverage的开源项目。这个项目提供了一种创新的方法来跟踪C/C++程序中的数据比较,从而帮助开发者和测试人员更有效地理解和改进他们的代码。
项目介绍
CompareCoverage是一个基于SanitizerCoverage的轻量级动态追踪模块,它能够捕获并记录程序运行时的数据比较信息,并将这些信息以sancov文件的形式保存到磁盘上。这项技术特别适用于那些需要通过16/32/64位常量或字符串输入流进行进展的模糊测试(fuzzing)场景。
项目技术分析
该项目的核心是利用了clang编译器内置的地址 sanitizer 和代码覆盖功能,特别是在启用-fsanitize-coverage=trace-pc-guard,trace-cmp选项后,能够详细地追踪代码中数据对比的行为。相比于传统的边缘覆盖率,CompareCoverage 提供了一种子指令级别的细化信息,这对于定制化模糊测试引擎尤其有价值。
应用场景
CompareCoverage的应用广泛且实用:
- 模糊测试:结合自定义的模糊测试工具,该库可以帮助测试者更快地发现输入数据中与预期匹配的部分,提高测试效率。
- 代码优化:对于期望了解程序如何处理特定数据结构或常量的开发人员来说,它可以提供有价值的洞察。
项目特点
- 跨平台兼容性:提供Windows和GNU/Linux的构建脚本,方便在不同操作系统环境下使用。
- 简单集成:作为一个静态库,只需链接到目标软件即可轻松添加到现有项目中。
- 环境变量控制:使用
ASAN_OPTIONS环境变量,可轻松开启和配置覆盖信息记录。 - 兼容性:设计时考虑到了与其他知名模糊测试框架(如afl、libFuzzer和honggfuzz)的兼容性。
结论
CompareCoverage是一个对深度代码覆盖率有需求的开发者的理想工具,它增强了常规的代码覆盖率工具,提供了更精细的程序行为洞见。无论你是软件开发者,还是专注于安全研究的专业人士,都值得将CompareCoverage纳入你的工具箱,提升你的工作效果和效率。立即尝试并在实际项目中体验它的强大之处吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
685
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261