NoHttp 开源项目最佳实践
2025-05-10 08:10:26作者:魏献源Searcher
1、项目介绍
NoHttp 是一个开源的 Android 网络框架,旨在简化网络请求的构建和响应处理。它支持 HTTP 和 HTTPS 协议,并且提供了易用的 API,使得开发者能够快速实现网络功能,提高开发效率。
2、项目快速启动
下面是使用 NoHttp 的基本步骤,确保你已经将 NoHttp 的依赖添加到你的项目的 build.gradle 文件中。
dependencies {
// 添加 NoHttp 的依赖
implementation 'com.yolanda.nohttp:nohttp:1.3.1'
}
快速请求示例
import android.os.Bundle;
import android.widget.Toast;
import com.yolanda.nohttp.NoHttp;
import com.yolanda.nohttp.OnResponseListener;
import com.yolanda.nohttp.Request;
import com.yolanda.nohttp.RequestMethod;
import com.yolanda.nohttp.Response;
import com.yolanda.nohttp.StringRequest;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 创建请求对象
Request<String> request = new StringRequest("http://www.example.com/api", RequestMethod.GET);
// 设置监听器
request.setOnResponseListener(new OnResponseListener<String>() {
@Override
public void onSucceed(int what, Response<String> response) {
// 请求成功时的回调
if (response.isSucceed()) {
// 请求成功的处理
Toast.makeText(MainActivity.this, "请求成功:" + response.get(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
@Override
public void onFailed(int what, String url, Object tag, Exception exception) {
// 请求失败时的回调
Toast.makeText(MainActivity.this, "请求失败:" + exception.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
// 执行请求
NoHttp.startRequest(0, request);
}
}
3、应用案例和最佳实践
在实际应用中,你可能需要处理各种类型的网络请求,以下是一些最佳实践:
- 异步处理:NoHttp 通过异步请求的方式,不会阻塞主线程,确保了应用的流畅性。
- 错误处理:合理处理请求失败的情况,提供友好的用户反馈。
- 缓存策略:合理使用缓存可以减少网络请求的次数,加快应用响应速度。
4、典型生态项目
NoHttp 社区中涌现了很多优秀的生态项目,以下是一些典型的例子:
- NoHttp无知:一个基于 NoHttp 的网络请求框架,简化了请求过程。
- NoHttpJson:用于处理 JSON 数据的插件,使得 JSON 数据解析更为方便。
通过以上介绍,希望你能对 NoHttp 有更深入的了解,并在你的项目中充分利用它。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878