Promptflow项目中Azure AI搜索索引查找功能的问题与解决方案
问题背景
在Promptflow项目中使用Azure AI搜索(原Azure Cognitive Search)进行索引查找时,开发人员遇到了一个关键错误。当通过"Chat playground项目"自动创建Promptflow流程时,索引查找步骤会抛出"Exception occured in search_function_execution"异常,并伴随KeyError: None的错误信息。
错误现象
错误主要发生在以下场景:
- 从正常工作的Chat playground项目自动转换为Promptflow流程时
- 使用"Multi-Round Q&A on Your Data"模板创建新流程时
错误堆栈显示在langchain_community.vectorstores.azuresearch模块中尝试访问FIELDS_CONTENT字段时失败,最终导致搜索功能执行异常。
问题根源分析
经过多位开发者的共同排查,发现该问题主要由以下几个因素导致:
-
字段映射配置问题:当在字段映射中指定了多个内容字段时,系统会将这些字段以逗号分隔的形式传递给查询参数,导致解析失败。
-
字段可检索性设置:部分情况下,虽然字段在索引中存在且可在GUI中选择,但未将该字段标记为"retrievable"(可检索),导致系统无法获取该字段内容。
-
自动转换差异:Chat playground与自动生成的Promptflow流程在字段处理逻辑上存在不一致,特别是当映射了多个内容字段时。
解决方案
针对上述问题,开发者提供了以下解决方案:
-
简化字段映射:
- 在创建流程时,只选择一个内容字段进行映射
- 避免在"add your data"部分选择多个内容字段
-
检查索引设置:
- 确保目标字段(通常是'content')在AI搜索索引中标记为"retrievable"
- 验证字段是否确实存在于索引中
-
手动调整配置:
- 检查自动生成的Promptflow流程中的'acs_content_field'参数
- 确保该参数不包含逗号分隔的多个字段
验证与后续
最新版本的Promptflow已经修复了这一问题。开发者确认在最新版本中,该功能可以正常工作。对于仍遇到此问题的用户,建议:
- 升级到最新版本的Promptflow
- 按照上述解决方案检查配置
- 如问题仍然存在,可考虑重新创建流程并简化字段映射配置
总结
这一问题揭示了自动化流程转换中可能存在的配置差异,特别是在处理复杂字段映射时。通过理解Azure AI搜索的字段可检索性要求,并合理配置字段映射,开发者可以避免此类问题,确保索引查找功能的稳定运行。Promptflow团队也在持续改进产品,以减少此类配置问题的发生。
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