使用usb-serial-for-android库进行串口通信的实战指南
项目介绍
usb-serial-for-android 是一个用于在Android设备上实现USB到串行转换器芯片连接的开源库,适用于微控制器如Arduino和其他带有串行/UART接口的设备。该库支持多种常见的USB转串口芯片,包括但不限于FTDI系列(FT232R, FT232H等)、Prolific(PL2303)、Silabs(CP2102)以及Qinheng(CH340等)。此外,它还特别兼容基于ATmega32U4的Arduino板、采用V-USB软件的Digispark板以及使用ARM mbed DAPLink固件的BBC micro:bit。
特点
- 支持广泛的USB到串口转换器。
- 高度可配置,允许直接实例化驱动类。
- 包含了针对GSM Modem和Chrome OS CCD等特定设备的支持。
- 提供详细的FAQ以解决常见问题。
项目快速启动
为了将usb-serial-for-android集成到您的Android项目中并立即开始使用,您需要遵循以下步骤:
首先,在您的build.gradle文件中的repositories部分添加JitPack仓库:
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
然后,在您的模块级build.gradle文件中添加依赖项:
dependencies {
implementation 'com.github.mik3y:usb-serial-for-android:v3.8.0'
}
接下来,通过以下代码片段来初始化和操作串口设备:
// 寻找所有可用的驱动程序从已连接的设备
UsbManager manager = (UsbManager) getSystemService(Context.USB_SERVICE);
List<UsbSerialDriver> availableDrivers = UsbSerialProber.getDefaultProber().findAllDrivers(manager);
if (!availableDrivers.isEmpty()) {
// 打开第一个找到的设备
UsbSerialPort port = availableDrivers.get(0).open();
// 设置波特率和数据位数
port.setParameters(9600, SerialPort.DATABITS_8, SerialPort.STOPBITS_1, SerialPort.PARITY_NONE);
// 写入字符串至端口
byte[] command = "HelloWorld".getBytes(Charset.forName("UTF-8"));
port.write(command, 1000); // 1000毫秒超时
// 同步读取字节
byte[] receiveBuffer = new byte[64];
int numRead = port.read(receiveBuffer, 1000); // 1000毫秒超时
String response = new String(receiveBuffer, 0, numRead, Charset.defaultCharset());
Log.i("Response", response);
// 关闭端口
port.close();
}
务必记得在设备被断开时重新打开设备,这通常在onReceive()方法内完成,当收到ACTION_USB_DEVICE_DETACHED意图广播时触发。
应用案例和最佳实践
usb-serial-for-android可用于各种场景,包括远程控制机器人、实时监控传感器数据、编程微控制器等等。下面列出了一些最佳实践:
- 错误处理:总是在尝试写入或读取时捕获异常,并检查返回值是否符合预期。
- 资源管理:确保在不再需要时关闭串口端口,避免资源泄漏。
- 线程安全:访问USB设备通常是阻塞的,因此应考虑异步执行读写操作或使用回调机制。
典型生态项目
除了核心库之外,usb-serial-for-android也催生了一系列围绕其功能构建的应用和服务,例如:
Serial USB Terminal: 这是一款Google Play上的应用程序,旨在为用户提供一个易于使用的界面来控制和调试连接的微控制器。GsmModem项目: 它是专门为Unisoc基于Fibocom的GSM调制解调器设计,利用usb-serial-for-android的高级功能提供稳定的连接和数据传输能力。
这些项目不仅展示了如何有效地使用usb-serial-for-android,也为开发者提供了实用的例子和模板,帮助他们开发自己的解决方案。
以上内容概括了如何在Android环境下高效地利用USB到串口转换技术,希望对您的开发工作有所帮助!
请注意,此指南仅介绍了基本的使用流程和一些关键概念。对于更复杂的场景和需求,建议深入学习usb-serial-for-android的API文档和相关社区资料。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00