Django-helpdesk 技术文档
1. 安装指南
独立安装
对于独立安装,请参考位于 docs/standalone.rst 的文档。
集成安装
要将 django-helpdesk 集成到现有的 Django 应用程序中,请遵循位于 docs/install.rst 和 docs/configuration.rst 的指南。
2. 项目使用说明
django-helpdesk 包含了一个基础的 Django 示例项目,让你可以轻松地进行测试或开发。示例项目位于顶级目录下的 demo/ 文件夹中。
很可能你只需运行以下命令即可启动示例项目服务器(建议在运行前创建一个虚拟环境):
make rundemo
或者使用 Docker:
docker build . -t demodesk
docker run --rm -v "$PWD:/app" -p 8080:8080 demodesk
然后使用浏览器访问 http://localhost:8080(使用用户 admin 和密码 Test1234 登录)。
有关更多信息以及选项,请阅读 demo/README.rst 文件。
关于 SQLite 和搜索的注意:
示例项目使用 sqlite 作为其数据库。SQLite 不支持大小写不敏感的搜索,因此搜索功能可能不如支持大小写不敏感搜索的其他数据库(如 PostgreSQL 或 MySQL)有效。
尝试使用 sqlite 进行关键字搜索时,会显示一条消息提醒你此缺陷。对此很抱歉,但无法解决这个问题。
3. 项目API使用文档
django-helpdesk 提供了 API 来管理工单。以下是 API 的基本使用方法:
GET:获取工单列表或单个工单详情。POST:创建新的工单。PUT:更新现有的工单。PATCH:部分更新现有的工单。DELETE:删除工单。
要在项目中使用 API,请参考 docs/api.rst 文件中的详细说明。
4. 项目安装方式
开发者环境的设置步骤如下,以贡献代码:
- 从 GitHub 克隆帮助台应用到本地文件系统:
git clone https://github.com/django-helpdesk/django-helpdesk.git
- 安装并激活虚拟环境:
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
- 安装开发所需的要求:
pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt
- 你也可以安装测试要求:
pip install -r requirements-testing.txt
要停用虚拟环境,使用 deactivate 命令。要重新激活,只需运行:
source .venv/bin/activate
要查看 Makefile 的选项,运行 make 命令。
项目在 CI/CD 流水中执行标准化格式化。要确保正确的格式,运行:
make checkformat
要自动格式化代码,使用:
make format
要运行测试,使用命令行:
make test
有关详细信息,请查看 quicktest.py 文件。如果你需要为新功能创建测试,将你的测试添加到 tests 模块的测试文件中,并在测试虚拟环境中调用它们:
python quicktest.py helpdesk.tests.test_my_new_features -v 2
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00