Agent-Smith 项目安装与配置指南
2025-04-22 16:26:26作者:幸俭卉
1. 项目基础介绍
Agent-Smith 是一个开源项目,旨在实现一个高性能、可扩展的自动化测试框架。该项目使用 Python 作为主要的编程语言,提供了丰富的功能,包括测试用例管理、测试执行、结果报告等。它适用于快速开发和测试各种软件系统。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:主要的编程语言。
- Django:一个高级的 Python Web 框架,用于快速开发安全且可维护的网站。
- Celery:一个异步任务队列/作业队列,基于分布式消息传递进行工作。
- Redis:一个开源的使用 ANSI C 编写的,支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、键值对存储数据库。
- MySQL:一个开源的关系数据库管理系统。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 
确保你的系统中已经安装了以下软件: - Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- Django
- Celery
- Redis
- MySQL
 
- 
安装必要的依赖包。打开终端,执行以下命令: pip install -r requirements.txt
安装步骤
- 
克隆项目 使用 Git 克隆项目到本地: git clone https://github.com/sail-sg/Agent-Smith.git
- 
设置数据库 - 
安装 MySQL。 
- 
创建一个新的数据库,例如 agent_smith。
- 
在项目目录中,使用以下命令创建数据库表: python manage.py makemigrations python manage.py migrate
 
- 
- 
配置 Redis - 确保你的系统中已经安装了 Redis。
- 启动 Redis 服务。
 
- 
配置 Celery - 
在项目目录中,创建一个名为 celery.py的文件,并添加以下内容:from celery import Celery app = Celery('Agent-Smith') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks()
- 
修改 settings.py文件,添加 Celery 配置:CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
 
- 
- 
启动 Celery Worker 在另一个终端窗口,执行以下命令: celery -A Agent-Smith worker --loglevel=info
- 
启动项目 在项目目录中,执行以下命令启动开发服务器: python manage.py runserver访问 http://127.0.0.1:8000,如果看到项目界面,则表示安装成功。
以上就是 Agent-Smith 项目的安装与配置指南,按照上述步骤操作,即可成功部署该项目。
登录后查看全文 
热门项目推荐
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00 openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
 docs
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
263
2.52 K
 kernel
kerneldeepin linux kernel
C
24
6
 flutter_flutter
flutter_flutter暂无简介
Dart
553
124
 ops-math
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
595
137
 pytorch
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
94
122
 cangjie_tools
cangjie_tools仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
52
67
 ohos_react_native
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
219
301
 RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
601
 cangjie_compiler
cangjie_compiler仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
91
 Cangjie-Examples
Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.77 K