SVM实现MNIST数据集分类

简介

本代码库提供了使用MATLAB语言实现的支持向量机（SVM）模式识别算法，该算法主要用于对MNIST数据集进行样本分类。MNIST数据集是一组手写数字图片，常用于图像识别领域作为训练数据。此代码库能够对MNIST数据集中的三种样本进行分类，若电脑内存充足，可扩展至更多类别。

功能

• 实现SVM算法对MNIST数据集进行分类。
• 提供了单一类别间的样本分类示例（exclass）。
• 包含对整个MNIST数据集进行分类的示例代码（exmuticlassall）。
• 包含注释掉的代码，这部分代码可实现随机三种样本的分类并绘制图形。

注意事项

• 本代码库适用于有一定MATLAB编程基础的用户。
• 代码在执行过程中对电脑内存有一定要求，内存不足可能导致运行缓慢或失败。
• 代码库中包含的示例和功能仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况做相应调整。

在使用本代码库时，建议用户先对SVM算法和MNIST数据集有基本的了解，以便更好地利用和优化代码。