推荐文章:frame3Sharp——构建专业3D工具的开源神器
在三维世界里探索创新,每个开发者都渴望拥有一套高效、灵活的开发库来加速从概念到现实的转变。今天,我们聚焦于frame3Sharp,一款基于Unity并采用MIT许可证发布的C#库,它专为在Unity平台上构建复杂的3D工具而生。
项目介绍
frame3Sharp旨在成为3D工具开发者的得力助手,解决游戏引擎与专业级3D工具开发之间的鸿沟。设计初衷在于提供一个独立的“CAD壳”基础设施,让开发者能集中精力于工具的核心功能,而非重复构建繁琐的基础架构。这一框架由格雷迪恩斯空间(Gradientspace)创始人Ryan Schmidt精心打造,已经在其内部产品中验证了其实战价值。
项目技术分析
frame3Sharp的核心在于其精致的场景管理和高度可塑性的交互设计。通过FContext作为宇宙基石,承载着FScene、场景对象(SceneObject)和界面元素(SceneUIElement),实现了对3D场景的精细控制。内建的多种基本几何体和动态网格(如DMeshSO),结合强大的空间查询能力,为复杂几何操作提供了坚实后盾。
该框架特别注重UI设计,在3D场景与2.5D头盔显示(HUD)之间架起桥梁,利用Cockpit管理近场UI,支持多层叠加和2.5D布局,适应VR至桌面应用的广泛需求。
应用场景
从大规模定制到现场制造,3D设计工具的需求日益增长。frame3Sharp不仅适用于游戏开发之外的专业3D工具创作,比如机械设计、建筑可视化、虚拟现实体验开发等,还特别适合那些需要自定义工作流程和高效交互设计的场景。无论是快速原型制作还是高精度的产品设计,frame3Sharp都能提供强大支持。
项目特点
- 模块化设计:易于扩展与重用,确保工具开发的灵活性。
- 一体化的UI解决方案:集成了从3D操纵柄到2.5D HUD的全面UI元素,简化界面设计。
- 高度可序列化:方便数据存储与共享,支持项目间的数据流动。
- 先进的交互模型:通过行为系统和输入控制器,实现复杂且灵活的交互逻辑,适配不同输入设备,包括VR手柄。
- 强大的场景管理:内置的场景历史记录简化了撤销/重做机制,提升用户体验。
- 深度集成Unity生态系统:同时保持向其他渲染平台迁移的可能性,展现出卓越的未来适应性。
综上所述,frame3Sharp不仅是一个技术栈的选择,更是迈进3D工具创新领域的快捷通道。无论你是致力于工业设计的专家,还是热衷于探索新技术的爱好者,frame3Sharp都是值得纳入工具箱的强大武器。立即体验,开启你的3D工具创新之旅!
# 推薦文章:frame3Sharp——构建专业3D工具的开源神器
在三维世界里探索创新,每个开发者都渴望拥有一套高效、灵活的开发库来加速从概念到现实的转变。今天,我们聚焦于frame3Sharp,一款基于Unity并采用MIT许可证发布的C#库,它专为在Unity平台上构建复杂的3D工具而生。
## 项目介绍
frame3Sharp旨在成为3D工具开发者的得力助手,解决游戏引擎与专业级3D工具开发之间的鸿沟。设计初衷在于提供一个独立的“CAD壳”基础设施,让开发者能集中精力于工具的核心功能,而非重复构建繁琐的基础架构。这一框架由Gradientspace创始人Ryan Schmidt精心打造,已经在其内部产品中验证了其实战价值。
## 技术亮点
- **场景与对象管理**:以`FContext`为核心,包容`FScene`和各类对象,支持复杂场景构建。
- **UI与交互设计**:兼容2.5D HUD,提供丰富UI元素和智能交互控制。
- **高级几何处理**:动态网格支持复杂几何操作,优化渲染效率。
- **工具与模式**:预设与自定义工具,支持多样化的交互模式。
## 实际应用场景
适用于从个性化设计软件到医疗设备虚拟配置的广泛领域,极大地降低了专业3D工具的开发门槛。
## 特色概览
- **灵活性与扩展性**:便于整合和定制,适应多样化的项目需求。
- **无缝集成Unity**:充分利用Unity生态,同时预留移植潜力。
- **易用的版本控制**:内建的历史管理,简化撤销和重做过程。
- **全面的UI解决方案**:从2D到3D的全维度UI元素支持,创造沉浸式交互体验。
frame3Sharp以其独特的设计理念和技术实力,成为了创新3D解决方案的关键一环。对于追求卓越的开发者来说,这是不容错过的技术宝藏。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00