Misskey项目中的全文搜索技术演进:从Meilisearch到PGroonga
背景与需求
Misskey作为一款开源社交网络平台,其搜索功能一直是用户体验的重要组成部分。随着用户数据量的增长,传统的SQL LIKE查询在性能和准确性上逐渐显现出不足。项目团队近期提出了将PGroonga作为新的搜索后端选项,旨在为不使用Meilisearch的服务器提供更强大的搜索能力。
技术方案对比
Misskey目前支持三种全文搜索方案:
-
SQL LIKE(默认):使用PostgreSQL的标准LIKE操作符进行搜索,无需额外配置,但性能有限,尤其在大数据量场景下表现不佳。
-
Meilisearch:独立的搜索引擎,提供快速、准确的搜索结果,但需要额外部署和维护。
-
PGroonga:PostgreSQL的扩展,为多语言全文搜索提供支持,特别是对亚洲语言(如日语、中文)有良好支持。
PGroonga的技术优势
PGroonga作为PostgreSQL的扩展,具有以下特点:
- 全语言支持:不仅支持日语、中文等亚洲语言,也支持其他语言的全文搜索。
- 高性能:通过创建专用索引大幅提升搜索速度,相比LIKE查询有显著性能优势。
- 集成度高:作为PostgreSQL扩展,无需维护独立服务,降低系统复杂度。
实现细节
在2025.1.0版本后,Misskey通过配置文件(default.yml)新增了全文搜索提供商的配置项:
fulltextSearch:
provider: sqlLike # 可选值: sqlLike, sqlPgroonga, meilisearch
开发者可以根据实际需求选择不同的搜索后端。值得注意的是,使用PGroonga需要手动执行以下SQL创建索引:
CREATE INDEX idx_note_text_with_pgroonga ON note USING pgroonga (text);
技术挑战与解决方案
-
多语言支持:PGroonga默认使用TokenBigram分词器,对于日语等语言可能需要定制分词器(如MeCab)以获得更好的搜索结果。
-
迁移复杂性:由于PGroonga是可选扩展,项目团队决定不自动创建索引,而是提供文档指导管理员手动操作。
-
架构设计:采用抽象化接口设计,便于未来集成其他搜索引擎(如Elasticsearch、OpenSearch等)。
实际应用建议
对于不同规模的Misskey实例,建议:
- 小型实例:使用默认的SQL LIKE方案,简单易用。
- 中型实例:考虑PGroonga,平衡性能与维护成本。
- 大型实例:Meilisearch或未来可能支持的其他专业搜索引擎可能更合适。
未来展望
Misskey的搜索功能仍在持续演进中,未来可能会:
- 支持更多搜索引擎后端
- 提供更细粒度的搜索配置选项
- 优化亚洲语言特别是日语的分词和搜索体验
- 探索混合搜索策略,结合不同引擎的优势
通过这次技术升级,Misskey为用户提供了更灵活的搜索解决方案选择,特别是为不使用Meilisearch的服务器提供了性能更优的替代方案,体现了项目团队对技术多样性和用户体验的持续关注。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









