CIRCT项目中LLHD反序列化Pass的段错误问题分析
2025-07-08 23:47:39作者:贡沫苏Truman
问题背景
在CIRCT项目的LLHD(低级硬件描述)转换流程中,发现了一个导致段错误的代码案例。当使用llhd-desequentialize这个关键优化pass处理特定Verilog代码时,会出现程序崩溃的情况。
触发场景
问题出现在处理以下简单Verilog代码时:
module Mod(input [1:0] a, input c, output logic b);
always @(c)
b <= a[0];
endmodule
当通过CIRCT工具链处理这个设计时,执行以下命令序列会导致段错误:
circt-verilog always_many_bits.sv | circt-opt --llhd-early-code-motion --llhd-temporal-code-motion --llhd-desequentialize
技术分析
经过深入代码审查,发现问题根源在于DesequentializationPass.cpp文件中的一个逻辑错误。在比较两个迭代器类型的操作中,错误地将同一个迭代器与自身进行比较(iter1->kinds == iter1->kinds),而非比较两个不同迭代器的类型(iter1->kinds == iter2->kinds)。
这种错误的比较会导致pass在处理特定硬件结构时无法正确判断操作间的依赖关系,最终引发段错误。特别是在处理多位信号和时序逻辑的组合时,这个问题更容易显现。
解决方案
修复方案相对直接:将错误的自身比较修正为正确的跨迭代器比较。这一修改能够确保pass正确分析操作间的依赖关系,避免段错误的发生。
影响范围
这个问题会影响所有使用llhd-desequentialize pass处理包含多位信号和边沿触发逻辑的硬件设计。特别是当设计中存在:
- 多位输入信号的部分位选择
- 非阻塞赋值
- 边沿敏感的事件控制
这类组合时,更容易触发此问题。
预防措施
为了避免类似问题,建议:
- 在编写比较逻辑时特别注意操作数的正确性
- 对关键pass增加更多边界测试用例
- 考虑使用静态分析工具检测潜在的自身比较错误
这个问题很好地展示了硬件编译器开发中类型系统处理的重要性,以及即使是简单的逻辑错误也可能导致严重的运行时问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
248
2.46 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
89
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
297
暂无简介
Dart
547
119
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
596
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
410
Ascend Extension for PyTorch
Python
87
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
102
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
123