Neurax 开源项目教程
2024-09-07 19:39:15作者:房伟宁
1. 项目介绍
Neurax 是一个用于构建自传播二进制文件的框架。它允许开发者创建能够在网络中自动传播的二进制文件,适用于特定的网络安全测试和研究场景。Neurax 提供了灵活的配置选项和强大的扫描功能,能够帮助用户在本地网络中检测活跃主机并进行相应的操作。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Go 编程语言 (建议版本 1.16 或更高)
- Git
2.2 下载项目
使用 Git 克隆 Neurax 项目到本地:
git clone https://github.com/redcode-labs/neurax.git
cd neurax
2.3 编译项目
在项目目录下,使用 Go 编译项目:
go build -o neurax
2.4 配置文件
Neurax 使用配置文件来定义其行为。你可以编辑 config.json
文件来设置扫描间隔、目标端口范围等参数。
{
"ScanInterval": "2m",
"ScanHostInterval": "none",
"ScanGatewayFirst": false,
"Verbose": false,
"Remove": false,
"PreventReexec": true,
"WordlistExpand": false,
"WordlistCommon": false
}
2.5 运行项目
使用以下命令运行 Neurax:
./neurax
3. 应用案例和最佳实践
3.1 网络安全测试
Neurax 可以用于网络安全测试,帮助检测网络中的活跃主机和开放端口。通过配置不同的扫描参数,可以模拟不同的攻击场景,从而评估网络的安全性。
3.2 自动化渗透测试
在渗透测试中,Neurax 可以自动传播到目标网络中的多个主机,并执行预定义的操作。这有助于快速发现网络中的漏洞和弱点。
3.3 最佳实践
- 谨慎使用:由于 Neurax 具有自动传播功能,使用时务必遵守法律法规,仅在授权的网络环境中使用。
- 配置优化:根据实际需求调整配置文件,避免不必要的扫描和操作,减少对网络的影响。
4. 典型生态项目
4.1 Metasploit
Metasploit 是一个广泛使用的渗透测试框架,与 Neurax 结合使用可以增强渗透测试的能力。通过 Metasploit 的模块化设计,可以轻松集成 Neurax 的自传播功能。
4.2 Nmap
Nmap 是一个强大的网络扫描工具,与 Neurax 结合使用可以提供更全面的网络扫描和检测功能。Nmap 可以用于发现网络中的主机和端口,而 Neurax 可以进一步在这些主机上执行操作。
4.3 Wireshark
Wireshark 是一个网络协议分析工具,可以帮助分析 Neurax 在网络中的传播和操作过程。通过 Wireshark,可以深入了解 Neurax 的行为,并进行相应的优化和调整。
通过本教程,你应该已经掌握了 Neurax 的基本使用方法和应用场景。希望这些内容能帮助你在实际项目中更好地利用 Neurax 框架。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133