GeDi 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

GeDi 项目的目录结构如下：

GeDi/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
│   ├── pretrained/
│   └── trained/
├── notebooks/
├── scripts/
├── src/
│   ├── data_processing/
│   ├── model_training/
│   └── utils/
├── tests/
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── config.yaml

目录介绍

• data/: 存放数据文件，包括原始数据和处理后的数据。
  • processed/: 处理后的数据文件。
  • raw/: 原始数据文件。
• models/: 存放模型文件，包括预训练模型和训练好的模型。
  • pretrained/: 预训练模型文件。
  • trained/: 训练好的模型文件。
• notebooks/: 存放 Jupyter Notebook 文件，用于数据分析和模型测试。
• scripts/: 存放脚本文件，用于数据处理和模型训练。
• src/: 存放源代码文件。
  • data_processing/: 数据处理相关的代码。
  • model_training/: 模型训练相关的代码。
  • utils/: 工具函数和辅助代码。
• tests/: 存放测试文件，用于单元测试和集成测试。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• config.yaml: 项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 src/ 目录下，假设启动文件为 main.py，其内容如下：

# main.py
from src.data_processing import preprocess_data
from src.model_training import train_model
from src.utils import load_config

def main():
    config = load_config('config.yaml')
    preprocess_data(config)
    train_model(config)

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• main.py: 项目的入口文件，负责加载配置、数据预处理和模型训练。
  • load_config('config.yaml'): 加载配置文件。
  • preprocess_data(config): 执行数据预处理。
  • train_model(config): 执行模型训练。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 config.yaml，其内容如下：

data:
  raw_path: 'data/raw/'
  processed_path: 'data/processed/'

model:
  pretrained_path: 'models/pretrained/'
  trained_path: 'models/trained/'

training:
  epochs: 10
  batch_size: 32

配置文件介绍

• data: 数据相关配置。
  • raw_path: 原始数据路径。
  • processed_path: 处理后的数据路径。
• model: 模型相关配置。
  • pretrained_path: 预训练模型路径。
  • trained_path: 训练好的模型路径。
• training: 训练相关配置。
  • epochs: 训练轮数。
  • batch_size: 批处理大小。

以上是 GeDi 开源项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！