ping:强大的Go语言ICMP探测库
2026-01-30 04:02:15作者:范垣楠Rhoda
项目介绍
ping 是一个简单但功能强大的 Go 语言库,用于发送和接收 ICMP Echo Request(即 ping)数据包。它受到 go-fastping 的启发,并通过一系列灵活的接口为开发者提供了检查网络连接和延迟的简便方法。ping 的设计使其易于集成到各种网络监测和管理工具中,无论是进行简单的网络诊断还是构建复杂的网络状态监控系统。
项目技术分析
ping 库的核心是利用 Go 语言的标准库和第三方包(如 x/net/icmp)来实现对 ICMP 协议的封装。它支持发送 ICMP Echo 请求并接收相应的 Echo Reply,通过回调函数的方式允许用户自定义接收到数据包时的行为,例如处理新接收的数据包、重复数据包以及统计结束后的汇总信息。
以下是库的一些技术亮点:
- 跨平台支持:
ping支持多种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS。 - 无权限和有权限模式:根据操作系统和配置,
ping可以在不需提升权限的情况下发送探测,也可以通过设置SetPrivileged(true)使用更高权限。 - 回调接口:提供了
OnRecv、OnDuplicateRecv和OnFinish回调接口,方便用户处理不同的事件。 - 统计信息:提供了详细的统计数据,包括传输、接收的数据包数量、丢包率、往返时间等。
项目及技术应用场景
ping 的应用场景非常广泛,以下是一些典型的使用案例:
- 网络诊断:开发人员可以使用
ping来检测网络连接状况,诊断网络问题。 - 服务监控:系统管理员可以利用
ping来监控关键服务器的在线状态,确保服务的持续可用性。 - 性能测试:在性能测试中,
ping可以用来测量网络的延迟和丢包情况,帮助评估网络性能。 - 自动化脚本:在自动化部署和运维脚本中,
ping可以作为检查网络可达性的工具。
项目特点
1. 简单易用
ping 的设计哲学是简单易用,下面的代码示例展示了如何使用它发送三个数据包到 www.google.com:
pinger, err := ping.NewPinger("www.google.com")
if err != nil {
panic(err)
}
pinger.Count = 3
err = pinger.Run() // Blocks until finished.
if err != nil {
panic(err)
}
stats := pinger.Statistics() // 获取发送/接收/重复/RTT 统计信息
2. 高度可定制
ping 允许用户通过回调函数来定制处理接收到的数据包的方式,以下是模拟传统 UNIX ping 命令的一个例子:
pinger, err := ping.NewPinger("www.google.com")
if err != nil {
panic(err)
}
// 处理 Ctrl-C 信号
c := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(c, os.Interrupt)
go func() {
for _ = range c {
pinger.Stop()
}
}()
// 设置回调函数
pinger.OnRecv = func(pkt *ping.Packet) {
fmt.Printf("%d bytes from %s: icmp_seq=%d time=%v\n",
pkt.Nbytes, pkt.IPAddr, pkt.Seq, pkt.Rtt)
}
pinger.OnDuplicateRecv = func(pkt *ping.Packet) {
fmt.Printf("%d bytes from %s: icmp_seq=%d time=%v ttl=%v (DUP!)\n",
pkt.Nbytes, pkt.IPAddr, pkt.Seq, pkt.Rtt, pkt.Ttl)
}
pinger.OnFinish = func(stats *ping.Statistics) {
fmt.Printf("\n--- %s ping 统计信息 ---\n", stats.Addr)
fmt.Printf("%d packets transmitted, %d packets received, %v%% packet loss\n",
.stats.PacketsSent, stats.PacketsRecv, stats.PacketLoss)
fmt.Printf("round-trip min/avg/max/stddev = %v/%v/%v/%v\n",
.stats.MinRtt, stats.AvgRtt, stats.MaxRtt, stats.StdDevRtt)
}
fmt.Printf("PING %s (%s):\n", pinger.Addr(), pinger.IPAddr())
err = pinger.Run()
if err != nil {
panic(err)
}
3. 跨平台支持
ping 旨在支持多种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS,尽管在某些系统上可能需要特定的配置或权限。
4. 激活维护
虽然原始库不再维护,但新的分支 pro-bing 正在积极维护,确保用户可以获得及时的支持和更新。
通过上述介绍,ping 无疑是一个功能强大且灵活的网络探测工具,适用于各种网络监测和诊断需求。对于需要处理网络状态的 Go 程序员来说,ping 库是一个不可或缺的资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355