SVG.js 使用教程
1. 项目介绍
SVG.js 是一个轻量级的 JavaScript 库,专门用于操作和动画 SVG(可缩放矢量图形)。它不依赖于任何其他库,提供了简洁的 API 来创建、修改和动画 SVG 元素。SVG.js 的目标是让开发者能够轻松地使用 SVG,无论是在网页设计、数据可视化还是其他需要矢量图形的场景中。
2. 项目快速启动
安装
你可以通过 npm 或 yarn 来安装 SVG.js:
npm install @svgdotjs/svg.js
或者使用 yarn:
yarn add @svgdotjs/svg.js
快速示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 SVG.js 创建一个 SVG 元素并在其中绘制一个矩形:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>SVG.js 示例</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@svgdotjs/svg.js"></script>
</head>
<body>
<div id="drawing"></div>
<script>
// 创建一个 SVG 画布
const draw = SVG().addTo('#drawing').size(300, 300);
// 在画布上绘制一个矩形
draw.rect(100, 100).attr({ fill: '#f06' });
</script>
</body>
</html>
运行
将上述代码保存为一个 HTML 文件,然后在浏览器中打开该文件,你将看到一个 300x300 的 SVG 画布,其中包含一个红色的矩形。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
-
数据可视化:SVG.js 可以用于创建各种数据可视化图表,如折线图、柱状图、饼图等。由于 SVG 是矢量图形,这些图表可以在不失真的情况下进行缩放。
-
网页设计:SVG.js 可以用于创建复杂的网页设计元素,如按钮、图标、背景图案等。SVG 的矢量特性使得这些元素在不同分辨率的屏幕上都能保持清晰。
-
动画效果:SVG.js 提供了强大的动画功能,可以用于创建各种复杂的动画效果,如路径动画、形状变换、颜色渐变等。
最佳实践
-
模块化开发:使用 SVG.js 时,建议将代码模块化,将不同的图形和动画逻辑分离到不同的模块中,以便于维护和扩展。
-
性能优化:虽然 SVG 是矢量图形,但在处理大量图形元素时,仍需注意性能问题。建议使用分组、缓存等技术来优化性能。
-
兼容性:SVG.js 支持现代浏览器,但在开发时仍需考虑兼容性问题,尤其是在处理旧版浏览器时。
4. 典型生态项目
-
SVG.js 插件:SVG.js 有许多社区开发的插件,可以扩展其功能。例如,
svg.filter.js插件提供了 SVG 滤镜的支持,svg.draggable.js插件提供了拖拽功能。 -
D3.js:虽然 D3.js 是一个独立的数据可视化库,但它与 SVG.js 可以很好地结合使用。D3.js 提供了强大的数据绑定和操作功能,而 SVG.js 则提供了简洁的 SVG 操作接口。
-
Snap.svg:Snap.svg 是另一个流行的 SVG 操作库,与 SVG.js 类似,但它提供了更多的功能和更复杂的 API。开发者可以根据项目需求选择合适的库。
通过以上内容,你应该已经对 SVG.js 有了基本的了解,并能够开始使用它来创建和操作 SVG 图形。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01