jsPsych项目canvas-keyboard-response插件2.1.0版本发布解析
jsPsych是一个用于构建行为实验的JavaScript库,它提供了一系列插件来帮助研究人员快速创建心理学、神经科学等领域的在线实验。其中canvas-keyboard-response插件允许实验设计者在Canvas画布上呈现刺激,并收集被试的键盘响应。
主要更新内容
本次发布的2.1.0版本主要引入了一个重要的学术功能改进:标准化引用系统。这一更新体现了jsPsych对学术规范和科学研究的重视。
新增引用功能
-
插件引用信息标准化:每个插件现在都包含标准化的引用信息,支持APA和BibTeX两种学术引用格式。
-
自动引用生成:插件在构建过程中会自动从其根目录下的.cff文件中提取引用信息,确保引用数据的准确性和一致性。
-
便捷引用获取:新增的getCitations()函数允许用户通过简单的调用获取指定插件的引用信息,格式化为可直接使用的引用字符串。
技术实现细节
引用系统架构
-
数据结构:每个插件现在在info字段中包含citations属性,存储了该插件的标准化引用信息。
-
引用生成函数:jsPsych核心包中新增的getCitations()函数接受两个参数:
- 插件/扩展名称数组
- 引用格式字符串("apa"或"bibtex")
-
输出格式:函数返回的字符串总是以jsPsych库本身的引用开头,随后是请求的插件引用,每个引用之间用换行符分隔。
构建流程改进
在构建过程中,系统会自动扫描每个插件目录下的.cff文件(Citation File Format),从中提取元数据并转换为标准化的引用信息,嵌入到最终的插件代码中。这一自动化流程确保了引用信息的准确性和维护的便捷性。
对研究实践的影响
这一更新为研究者带来了几个重要优势:
-
学术规范性:简化了在论文中正确引用实验工具的流程,符合学术伦理要求。
-
研究可重复性:明确的版本和引用信息有助于其他研究者准确复现实验条件。
-
工作效率提升:自动生成的引用格式减少了手动整理参考文献的时间消耗。
使用示例
研究者现在可以轻松获取实验所用插件的引用信息。例如,当使用canvas-keyboard-response插件进行视觉搜索实验时,只需调用getCitations()函数即可获得完整的引用信息,直接复制到论文的参考文献部分。
总结
jsPsych 2.1.0版本的canvas-keyboard-response插件通过引入标准化的引用系统,进一步提升了这一实验工具的学术严谨性和使用便利性。这一改进不仅体现了项目团队对学术规范的重视,也为研究者提供了更加完整的科研工具链。随着行为实验在线化的趋势不断增强,这样的细节改进将有助于提高网络心理学研究的整体质量。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00