【亲测免费】 ComfyUI-SUPIR 项目使用教程

1. 项目介绍

ComfyUI-SUPIR 是一个用于 ComfyUI 的 SUPIR 超分辨率包装器。SUPIR 是一个基于 SDXL 的图像超分辨率模型，能够将低分辨率图像提升到高分辨率。该项目的主要目的是提供一个易于使用的节点，使得用户可以在 ComfyUI 中轻松地进行图像超分辨率处理。

2. 项目快速启动

安装步骤

1. 使用包管理器安装：

   pip install git+https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR.git
   

2. 手动克隆仓库并安装依赖：

   git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR.git
   cd ComfyUI-SUPIR
   pip install -r requirements.txt
   

3. 对于便携版 ComfyUI：

   python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-SUPIR\requirements.txt
   

获取 SUPIR 模型

从以下链接下载 SUPIR 模型，并将其放置在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中：

• SUPIR 模型镜像

3. 应用案例和最佳实践

视频超分辨率

使用 SUPIR 节点对视频帧进行逐帧超分辨率处理。以下是一个简单的示例工作流程：

{
  "nodes": [
    {
      "id": "input_video",
      "type": "video_input",
      "params": {}
    },
    {
      "id": "supir_node",
      "type": "supir_upscale",
      "params": {
        "scale_by": 3.0
      }
    },
    {
      "id": "output_video",
      "type": "video_output",
      "params": {}
    }
  ],
  "edges": [
    {"from": "input_video", "to": "supir_node"},
    {"from": "supir_node", "to": "output_video"}
  ]
}

图像超分辨率

将 512x512 分辨率的图像提升到 1024x1024：

{
  "nodes": [
    {
      "id": "input_image",
      "type": "image_input",
      "params": {}
    },
    {
      "id": "supir_node",
      "type": "supir_upscale",
      "params": {
        "scale_by": 2.0
      }
    },
    {
      "id": "output_image",
      "type": "image_output",
      "params": {}
    }
  ],
  "edges": [
    {"from": "input_image", "to": "supir_node"},
    {"from": "supir_node", "to": "output_image"}
  ]
}

4. 典型生态项目

ComfyUI

ComfyUI 是一个基于节点的用户界面，用于创建和编辑复杂的图像处理工作流程。SUPIR 作为 ComfyUI 的一个插件，扩展了其功能，使得用户可以轻松地进行图像超分辨率处理。

SDXL

SDXL 是一个强大的图像生成模型，SUPIR 基于 SDXL 的 img2img 管道，提供了高效的图像超分辨率功能。

Hugging Face

Hugging Face 提供了 SUPIR 模型的镜像下载，用户可以方便地获取所需的模型文件。

通过以上步骤，您可以快速上手并使用 ComfyUI-SUPIR 项目进行图像超分辨率处理。