React Native Reusables 项目中的分页组件实现分析
2025-06-06 06:16:26作者:戚魁泉Nursing
组件概述
在React Native Reusables项目中,开发者angelopedroso贡献了一个基于shadcn风格的分页(Pagination)组件实现。这个组件提供了完整的页码导航功能,包括上一页/下一页按钮、页码链接以及省略号指示器等元素。
核心组件结构
该分页组件采用了复合组件模式,由多个子组件组合而成:
- Pagination:作为容器组件,负责整体布局和导航角色定义
- PaginationContent:内容容器,管理所有分页项的水平排列
- PaginationItem:单个分页项的容器
- PaginationLink:可点击的页码链接,支持活动状态样式
- PaginationPrevious/PaginationNext:上一页/下一页专用按钮
- PaginationEllipsis:省略号指示器,用于表示被省略的页码
技术实现细节
样式处理
组件使用了cn工具函数来合并类名,这允许开发者轻松地覆盖默认样式。按钮样式通过buttonVariants函数应用,支持不同状态(如active)下的样式变化。
可访问性
组件充分考虑了可访问性需求:
- 为分页容器添加了
role="navigation"和aria-label="pagination" - 当前活动页面使用
aria-current="page"标记 - 导航按钮添加了描述性的
aria-label
类型安全
组件使用TypeScript严格定义了props类型:
- 基础View/TouchableOpacity属性被保留
- 自定义属性如
isActive被明确定义 - 按钮尺寸通过
size属性控制
使用示例
开发者可以这样使用该分页组件:
<Pagination>
<PaginationContent>
<PaginationItem>
<PaginationPrevious onPress={handlePrev} />
</PaginationItem>
<PaginationItem>
<PaginationLink isActive onPress={() => handlePage(1)}>1</PaginationLink>
</PaginationItem>
<PaginationItem>
<PaginationEllipsis />
</PaginationItem>
<PaginationItem>
<PaginationNext onPress={handleNext} />
</PaginationItem>
</PaginationContent>
</Pagination>
设计优势
- 模块化设计:每个功能都有独立的组件,便于维护和扩展
- 样式可定制:通过className可以轻松自定义外观
- 平台适配:同时考虑了Web和Native平台的特性
- 类型安全:完整的TypeScript支持减少运行时错误
- 可访问性:符合WAI-ARIA标准,对辅助技术友好
适用场景
这种分页组件非常适合需要分页展示内容的React Native应用,如:
- 新闻/文章列表
- 产品目录
- 数据表格
- 任何需要分页浏览的场景
扩展建议
在实际项目中,可以考虑添加以下功能:
- 动态页码生成逻辑
- 响应式布局适配
- 自定义图标支持
- 分页大小选择器
- 当前页码状态管理
这个分页组件的实现展示了如何在React Native中构建一个既美观又实用的UI组件,同时兼顾了开发体验和终端用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
297
2.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
151
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
607
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
228
307
暂无简介
Dart
590
127
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
489
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
47
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
179
64
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
456