首页
/ Ludusavi项目:批量配置自定义游戏路径的技巧

Ludusavi项目:批量配置自定义游戏路径的技巧

2025-06-20 22:29:12作者:丁柯新Fawn

背景介绍

Ludusavi是一款游戏存档备份工具,它允许用户为不同游戏设置自定义的存档路径。在实际使用中,许多使用RPG Maker引擎开发的游戏具有相似的存档目录结构,这为批量配置提供了可能性。

技术实现方案

通配符(Glob)模式匹配

Ludusavi支持使用通配符模式来匹配多个路径,这是解决批量配置问题的关键技术。通配符是一种特殊的字符序列,用于匹配文件名或路径名中的特定模式。

常见的通配符包括:

  • *:匹配任意数量的任意字符
  • ?:匹配单个任意字符
  • []:匹配括号内的任一字符

针对RPG Maker游戏的配置建议

对于使用RPG Maker引擎开发的游戏,典型的存档路径结构往往遵循特定模式。例如:

  • 游戏根目录下的Save文件夹
  • www/save目录
  • Data/Save目录

我们可以利用通配符来简化配置过程。假设所有RPG Maker游戏都存放在C:\Games目录下,且存档位于各自的Save文件夹中,可以使用如下路径模式:

C:\Games\*\Save

这个模式会匹配C:\Games下所有子目录中的Save文件夹。

实际应用场景

单一入口方案

如果用户不介意将所有RPG Maker游戏的存档备份显示在同一个条目下,可以使用如下配置:

  1. 在Ludusavi中添加一个名为"RPG Maker游戏合集"的自定义游戏
  2. 设置路径为C:\Games\*\Save
  3. 保存配置

这样,所有匹配该模式的游戏存档都会被统一备份和管理。

单独条目方案

如果用户希望每个游戏都有独立的备份条目,虽然无法完全避免逐个添加,但可以通过以下方式提高效率:

  1. 准备一个基础路径模板,如C:\Games\游戏名称\Save
  2. 为每个游戏创建自定义条目时,只需修改游戏名称部分
  3. 对于特殊结构的游戏,再单独调整路径

注意事项

  1. 使用通配符时要注意路径的唯一性,避免匹配到非目标目录
  2. 某些RPG Maker游戏可能使用非标准的存档路径,需要单独处理
  3. 定期检查备份结果,确保所有需要的存档都被正确包含

总结

虽然Ludusavi目前不支持真正意义上的批量添加多个独立游戏路径,但通过合理使用通配符和路径模板,用户可以显著简化配置过程。特别是对于使用相同引擎开发的游戏系列,这种方法能够大大提高配置效率。对于有特殊需求的用户,建议结合两种方案使用,既保证管理的便利性,又能满足个性化的备份需求。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
159
2.01 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
42
74
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
522
53
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
946
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
197
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
995
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
364
13
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71