AtlasNet 开源项目教程
2024-08-21 06:20:16作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
AtlasNet 项目的目录结构如下:
AtlasNet/
├── data/
│ ├── custom/
│ ├── preprocessed/
│ └── README.md
├── demos/
│ ├── demo_inference.py
│ ├── demo_train.py
│ └── README.md
├── docs/
│ └── README.md
├── models/
│ ├── architectures.py
│ ├── atlasnet.py
│ └── README.md
├── scripts/
│ ├── download_dataset.sh
│ ├── preprocess_dataset.sh
│ └── README.md
├── tests/
│ └── README.md
├── utils/
│ ├── io.py
│ ├── mesh.py
│ └── README.md
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
data/
: 存放数据集的目录,包括自定义数据和预处理后的数据。demos/
: 包含演示脚本,如推理和训练的示例。docs/
: 项目文档。models/
: 存放模型定义文件,包括架构和主要模型文件。scripts/
: 包含数据集下载和预处理的脚本。tests/
: 测试文件。utils/
: 工具函数和辅助功能。LICENSE
: 项目许可证。README.md
: 项目介绍和使用说明。requirements.txt
: 项目依赖列表。setup.py
: 项目安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件
demos/demo_inference.py
: 用于模型推理的演示脚本。demos/demo_train.py
: 用于模型训练的演示脚本。
使用方法
推理演示
python demos/demo_inference.py
训练演示
python demos/demo_train.py
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
requirements.txt
: 列出了项目运行所需的Python包及其版本。
使用方法
安装依赖
pip install -r requirements.txt
通过以上步骤,您可以了解并使用 AtlasNet 开源项目的基本功能和配置。
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