Axodox Machine Learning 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

Axodox Machine Learning 是一个纯 C++ 实现的 ONNX 模型库，支持多种离线 AI 模型，如 StableDiffusion（1.5 和 XL）、ControlNet、Midas、HED 和 OpenPose。该项目不依赖 Python，整个图像生成过程在一个进程中运行，具有竞争力的性能，使得部署更加简单和轻量。

2. 项目下载位置

项目源代码托管在 GitHub 上，可以通过以下命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/axodox/axodox-machinelearning.git

3. 项目安装环境配置

3.1 系统要求

• Windows 10 或更高版本
• Visual Studio 2022

3.2 安装依赖

在安装项目之前，需要确保系统中已安装以下软件：

• Visual Studio 2022
  • 选择以下工作负载：
    • 桌面开发与 C++
    • 游戏开发与 C++
  • 如果需要构建 Unpaint，还需选择以下单独包：
    • 通用 Windows 平台开发
    • C++ (v143) 通用 Windows 平台工具

3.3 环境配置示例

4. 项目安装方式

4.1 构建项目

1. 打开 Visual Studio 2022，选择“打开项目或解决方案”。
2. 导航到项目目录，打开 Axodox-MachineLearning.sln 文件。
3. 在解决方案资源管理器中，右键点击解决方案，选择“生成解决方案”。

4.2 使用 NuGet 包

1. 在 Visual Studio 中，右键点击你的项目，选择“管理 NuGet 包”。
2. 搜索 Axodox.MachineLearning，并安装该包。
3. 确保项目平台为 x64。

5. 项目处理脚本

项目中提供了一些处理脚本，用于构建 NuGet 包和更新依赖项。以下是一些常用的脚本：

• build_nuget.ps1：用于构建 NuGet 包。
• update_dependencies.ps1：用于更新项目依赖项。

5.1 使用示例

# 构建 NuGet 包
.\build_nuget.ps1

# 更新依赖项
.\update_dependencies.ps1

通过以上步骤，你可以成功下载、配置并安装 Axodox Machine Learning 项目。