首页
/ Grafana Image Renderer 使用教程

Grafana Image Renderer 使用教程

2024-08-21 12:48:57作者:范垣楠Rhoda

项目介绍

Grafana Image Renderer 是一个 Grafana 的插件,用于将 Grafana 仪表板和面板渲染为图像。这个插件使用 Chromium 无头浏览器来生成高质量的图像,适用于需要将 Grafana 内容导出为图片的场景,如报告生成、监控告警等。

项目快速启动

安装

首先,确保你已经安装了 Grafana。然后,按照以下步骤安装 Grafana Image Renderer 插件:

  1. 下载插件:

    git clone https://github.com/grafana/grafana-image-renderer.git
    
  2. 进入插件目录并安装依赖:

    cd grafana-image-renderer
    npm install
    
  3. 启动插件服务:

    npm start
    

配置 Grafana

在 Grafana 配置文件(通常是 grafana.ini)中添加以下配置:

[rendering]
server_url = http://localhost:8081/render
callback_url = http://localhost:3000/

重启 Grafana 服务以应用配置。

应用案例和最佳实践

应用案例

  1. 监控告警:将 Grafana 仪表板中的关键指标渲染为图像,并通过邮件或消息通知发送给相关人员。
  2. 报告生成:定期将 Grafana 仪表板导出为图像,用于生成监控报告。
  3. 演示和分享:将 Grafana 仪表板中的特定面板导出为图像,用于演示或分享。

最佳实践

  1. 优化渲染性能:确保 Grafana 和 Grafana Image Renderer 运行在性能较好的服务器上,以提高渲染速度。
  2. 配置缓存:对于频繁渲染的仪表板或面板,可以考虑配置缓存机制,减少重复渲染的时间。
  3. 监控插件状态:定期检查 Grafana Image Renderer 的运行状态,确保其稳定运行。

典型生态项目

Grafana Image Renderer 通常与以下项目一起使用,以构建完整的监控和报告系统:

  1. Grafana:用于创建和管理监控仪表板。
  2. Prometheus:用于收集和存储监控数据。
  3. Alertmanager:用于处理和发送监控告警。
  4. Loki:用于日志聚合和查询。

通过这些项目的组合,可以构建一个功能强大的监控和报告系统,满足各种监控需求。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
162
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ShopXO开源商城ShopXO开源商城
🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
96
15
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
199
279
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
Git4ResearchGit4Research
Git4Research旨在构建一个开放、包容、协作的研究社区,让更多人能够参与到科学研究中,共同推动知识的进步。
HTML
22
1
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
950
557
risc-v64-naruto-pirisc-v64-naruto-pi
基于QEMU构建的RISC-V64 SOC,支持Linux,baremetal, RTOS等,适合用来学习Linux,后续还会添加大量的controller,实现无需实体开发板,即可学习Linux和RISC-V架构
C
19
5