Flask-SocketIO-Celery 示例项目教程
2024-09-03 15:42:58作者:庞队千Virginia
项目介绍
Flask-SocketIO-Celery 示例项目展示了如何将 Flask-SocketIO 与 Celery 集成。该项目基于 Miguel Grinberg 的 flask-celery-example,但使用了 Flask-SocketIO。通过这种集成,可以实现异步任务处理并通过 WebSocket 实时更新客户端。
项目快速启动
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/jwhelland/flask-socketio-celery-example.git
cd flask-socketio-celery-example
安装依赖
安装所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt
启动应用
启动 Flask 应用和 Celery worker:
# 启动 Flask 应用
python app.py
# 启动 Celery worker
celery -A flask_celery worker --loglevel=info
访问应用
打开浏览器,访问 http://localhost:5000,即可看到应用界面。
应用案例和最佳实践
应用案例
该项目的典型应用场景包括:
- 实时聊天应用
- 实时数据更新(如股票价格、传感器数据等)
- 后台任务进度更新
最佳实践
- 异步任务处理:使用 Celery 处理耗时任务,避免阻塞主线程。
- 实时通信:通过 Flask-SocketIO 实现客户端与服务器的实时通信。
- 消息队列:使用 Redis 作为消息队列,确保任务的可靠传递。
典型生态项目
- Flask:一个轻量级的 Python Web 框架。
- Flask-SocketIO:为 Flask 提供 WebSocket 支持。
- Celery:一个强大的分布式任务队列。
- Redis:一个高性能的键值存储系统,常用作消息队列。
通过这些项目的集成,可以构建出高效、实时的 Web 应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
386
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781