Continuum 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

Continuum 项目采用以下目录结构：

continuum/
├── .gitignore          # Git 忽略文件列表
├── README.md           # 项目说明文件
├── requirements.txt    # 项目依赖文件
├── setup.py            # 项目设置文件
├── src/                # 源代码目录
│   ├── __init__.py     # 初始化文件
│   ├── main.py         # 主程序文件
│   └── utils.py        # 工具函数文件
└── tests/              # 测试代码目录
    ├── __init__.py     # 初始化文件
    └── test_main.py    # 主程序测试文件

• .gitignore: 指定 Git 进行版本控制时应该忽略的文件和目录。
• README.md: 包含项目的基本信息、安装说明、使用方法等。
• requirements.txt: 列出了项目依赖的第三方库。
• setup.py: 包含了项目的基本信息和安装脚本，用于将项目打包成可安装的 Python 包。
• src/: 存放项目的源代码。
  • __init__.py: 确保目录被 Python 解释器识别为包。
  • main.py: 项目的主程序。
  • utils.py: 存放一些工具函数，供主程序或其他模块使用。
• tests/: 存放项目的测试代码。
  • __init__.py: 同样确保目录被识别为包。
  • test_main.py: 对 main.py 中的功能进行测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。以下是该文件的简要介绍：

# main.py
def main():
    # 主程序代码
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

main.py 是程序的入口点，其中定义了 main() 函数，包含了程序的逻辑。如果该文件作为主程序运行（而不是作为模块导入），则 if __name__ == "__main__": 下的代码将会执行，调用 main() 函数启动程序。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 requirements.txt。该文件列出了项目运行所需的第三方库及其版本：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.4
matplotlib==3.4.3

在项目环境中使用 pip install -r requirements.txt 命令可以安装所有列出的依赖库。这样可以确保项目在不同的环境中能够一致地运行，避免了因库版本不同而导致的兼容性问题。