推荐开源项目:Preact-MDL —— 轻量级的Preact组件库,实现Material Design风格
2024-05-31 18:46:59作者:沈韬淼Beryl
项目介绍
Preact-MDL是一个基于Preact框架的组件集合,它完美封装了Google的Material Design Lite(MDL)设计风格。这个项目旨在为开发者提供一套轻巧且高效的UI组件,让创建Material Design风格的应用变得更加简单和快捷。
项目技术分析
Preact-MDL利用了高效的小型React替代品——Preact,提供了与Material Design Lite的无缝集成。在你的项目中添加它,你可以享受到以下技术优势:
- Preact: 这个轻量级的库拥有与React几乎相同的API,但体积更小,性能更高。
- Material Design Lite: 提供了一套符合谷歌Material Design规范的CSS样式和JavaScript组件,保证了设计的一致性和易用性。
项目及技术应用场景
Preact-MDL适合用于构建各种类型的Web应用,包括但不限于:
- 移动优先的应用: Material Design的设计哲学强调响应式布局,使得Preact-MDL成为移动端开发的理想选择。
- 简洁的个人站点: 想要一个干净、现代感十足的个人博客或作品展示站?Preact-MDL提供的组件可以帮助你快速搭建。
- 企业级应用: 需要统一视觉风格和强大功能的企业应用也能从Preact-MDL中受益。
项目特点
- 易于上手: 只需几行代码,就可以将Material Design组件引入到你的项目中。
- 兼容TypeScript: 对于喜欢使用TypeScript的开发者,有完整的类型定义文件支持。
- 多样化组件: 包括按钮、表格、抽屉、对话框等多种Material Design组件。
- 高性能: 基于Preact,确保了页面渲染的高效。
- 社区支持: 几个开源项目已经在使用Preact-MLD,并提供了实例参考。
为了体验Preact-MDL的魅力,你可以直接查看官方文档,或者通过在线编辑器如JSFiddle、Codepen或Code Sandbox进行快速尝试。
不要犹豫,马上加入Preact-MDL的行列,为你的项目注入Material Design的生命力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1