【亲测免费】 ECharts-Java 使用指南
2026-01-16 09:17:16作者:邬祺芯Juliet
1. 项目目录结构及介绍
ECharts-Java 是一个基于 Apache ECharts 5.x 的 Java 可视化库,致力于让 Java 开发者能够更加便捷地利用 ECharts 进行数据可视化。以下是项目的基本目录结构及其简介:
ECharts-Java/
│
├── src # 核心源代码目录
│ ├── main # 主要业务逻辑代码
│ │ └── java # Java 类文件存放位置,包含了构建 ECharts 图表的各种 API 和数据结构
│
├── resources # 资源文件目录,可能包括配置文件、静态资源等
│
├── pom.xml # Maven 项目的配置文件,定义了项目的依赖、构建过程等
│
├── README.md # 项目说明文件,介绍了项目的主要功能和快速入门指导
│
├── LICENSE # 许可证文件,规定了项目的使用许可条件
│
└── ... # 其他如测试、文档等相关文件夹和文件
核心在于 src/main/java 目录,它包含了用于构建图表的类结构,支持链式调用来创建复杂的配置选项(Option 对象),以及各种图表类型(如柱状图、折线图、饼图等)的实现。
2. 项目的启动文件介绍
ECharts-Java 作为一个库,本身并不直接提供一个“启动”文件或应用程序入口,它的使用集成在用户的Java应用之中。开发者需将其作为依赖引入自己的项目,通过调用其提供的API来生成ECharts图表的配置JSON字符串或HTML页面。因此,所谓的“启动文件”应理解为在你的应用程序中首次调用ECharts-Java功能的代码所在处,例如,在Spring Boot应用的一个Controller中初始化并返回图表数据给前端。
3. 项目的配置文件介绍
主要的配置集中在 pom.xml 文件中,这是Maven项目的配置文件,用于定义项目的依赖关系、构建生命周期、插件设置等。对于使用ECharts-Java的开发者来说,关键在于添加正确的依赖:
<dependency>
<groupId>org.icepear.echarts</groupId>
<artifactId>echarts-java</artifactId>
<version>1.0.7</version> <!-- 或者是最新的版本 -->
</dependency>
此外,如果你的应用自身需要特定的配置文件(比如自定义的配置属性文件),这通常不是ECharts-Java直接管理的,而是由你的应用框架或环境决定。ECharts-Java更关注于逻辑层面对图表配置的支持,而非运行环境的具体配置细节。
以上即是ECharts-Java项目的核心结构和基本配置说明,具体应用时还需参考官方文档和示例代码进行深入实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705