Gebaini 开源项目启动与配置教程
2025-05-17 23:39:56作者:魏献源Searcher
项目的目录结构及介绍
Gebaini
项目是一个基于深度学习技术的开源项目,主要用于身份证OCR智能识别、证件提取以及验证码自动化解析功能。项目从数据采集、数据标注、模型训练、模型度量到模型服务部署,提供了全流程的解决方案。用户可以自由使用自训练模型和finetune模型,并持续关注项目输出的更多模型。
项目目录结构如下:
.
├── .ipynb_checkpoints
├── CNAME
├── LICENSE
├── README.md
├── build.zip
├── chome-extension
├── datas
│ └── train
├── examples
├── models
├── package-lock.json
└── package.json
其中:
.ipynb_checkpoints
:Jupyter Notebook的检查点目录CNAME
:自定义域名文件LICENSE
:项目许可证文件README.md
:项目介绍文件build.zip
:项目打包文件chome-extension
:谷歌浏览器插件目录datas
:数据目录,包含训练数据examples
:示例目录models
:模型目录package-lock.json
:npm包版本锁定文件package.json
:npm项目配置文件
项目的启动文件介绍
项目启动文件为 README.md
。该文件包含了项目的介绍、功能演示、如何使用、支持微调finetune、API和谷歌浏览器插件等信息。
项目的配置文件介绍
项目配置文件为 package.json
。该文件包含了项目的基本信息、依赖包、启动脚本等。
项目启动脚本如下:
"scripts": {
"start": "node index.js"
}
要启动项目,可以运行以下命令:
npm install
npm start
这样,项目就会在本地启动,并提供相应的API接口供调用。
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