微软UniLM项目中LayoutReader模型权重下载问题解析
2025-05-10 04:32:36作者:裘旻烁
在微软UniLM项目生态中,LayoutReader作为一个重要的文档布局理解模型,其预训练权重对于研究人员和开发者具有重要意义。近期,社区用户反馈在尝试获取LayoutReader-base-readingbank模型权重时遇到了访问权限问题。
问题背景
LayoutReader是基于UniLM框架开发的文档布局理解模型,其预训练权重原本存储在微软的云存储服务中。用户报告称,通过官方提供的下载链接尝试获取模型权重时,系统返回了"PublicAccessNotPermitted"错误,表明该存储账户当前不允许公开访问。
技术分析
这种类型的错误通常表明云存储服务的安全策略发生了变化。微软可能出于安全考虑调整了存储账户的访问权限级别,将原本公开可读的容器更改为私有访问模式。这种变更在云服务管理中很常见,特别是在涉及大型模型分发时,服务提供商可能会根据使用情况动态调整访问策略。
解决方案演进
在社区讨论中,用户尝试了多种解决方法:
- 直接访问原始链接的方式已失效
- 尝试使用其他问题中提到的认证字符串也未能成功,系统返回了签名不匹配的错误
- 社区成员提供了替代方案,建议使用第三方平台托管的模型权重
最终,项目维护者确认了这一问题,并采取了以下措施:
- 将模型权重和数据迁移至企业级云存储服务
- 更新了项目文档中的下载链接
- 确保新链接具有稳定的访问权限
最佳实践建议
对于依赖预训练模型的研究人员和开发者,建议:
- 定期检查项目文档更新,特别是下载链接部分
- 考虑将关键模型权重在本地或私有存储中备份
- 关注社区讨论,了解可能存在的访问问题
- 对于企业级应用,考虑建立自己的模型仓库
技术启示
这一事件反映了开源项目中资源分发面临的挑战。模型权重的分发不仅需要考虑带宽和存储成本,还要平衡访问便利性与安全性。随着模型规模的增大,如何高效、稳定地分发模型权重成为了一个值得关注的技术问题。
微软UniLM团队对此问题的快速响应展示了成熟开源项目的维护能力,通过迁移存储方案和及时更新文档,确保了研究社区的持续访问需求。这种处理方式为其他开源项目提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178