Coolify项目部署Appwrite 1.6.0常见问题解决方案
2025-05-03 20:01:04作者:虞亚竹Luna
在Coolify平台上部署Appwrite 1.6.0版本时,用户可能会遇到404路由未找到的错误。这个问题主要源于Appwrite 1.6.0版本架构的重大变更,特别是新增了独立的控制台服务容器。
Appwrite 1.6.0版本引入了全新的"appwrite-console"镜像,与原有的"appwrite"镜像分离。这一架构变化导致Coolify原有的部署模板需要进行相应调整才能正常工作。当用户尝试访问部署后的Appwrite实例时,系统会返回404错误,提示"请求的路由未找到"。
针对这个问题,我们建议采用以下解决方案:
-
更新Coolify版本:确保使用最新版本的Coolify,其中已包含适配Appwrite 1.6.0的更新模板。
-
手动调整配置:
- 对于使用Traefik作为反向代理的用户,需要为"realtime"和"console"服务禁用"strip prefix"选项
- 对于使用Caddy的用户,需要从"realtime"和"console"服务中移除域名配置,并手动添加必要的标签
-
环境变量调整:在appwrite-worker-databases容器中,需要移除三个未在.env文件中定义的环境变量:
- _APP_WORKERS_NUM
- _APP_QUEUE_NAME
- _APP_DATABASE_SHARED_TABLES
-
数据迁移方案:
- 使用Appwrite CLI工具备份所有数据库、函数和属性
- 创建新服务并应用更新后的配置
- 将备份数据推送到新服务
值得注意的是,在属性创建过程中可能会遇到问题,这通常是由于服务间通信配置不当导致的。建议在部署完成后进行全面测试,确保所有功能正常运作。
对于初次接触Coolify和Appwrite的用户,建议先熟悉基本概念和架构,了解容器化部署原理,这将有助于更好地理解和解决部署过程中遇到的问题。同时,保持对项目更新日志的关注,可以提前预防类似兼容性问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1