MemShellParty项目v1.3.2版本发布:Tomcat WebSocket注入修复与Docker构建优化
MemShellParty是一个专注于内存Shell技术研究的开源项目,它提供了多种Web容器的内存Shell实现方案,帮助安全研究人员深入理解内存WebShell的工作原理。该项目不仅具有研究价值,还能用于安全防护能力的验证。
版本核心修复:Tomcat WebSocket注入问题
在v1.3.2版本中,项目团队重点修复了Tomcat WebSocket注入报错导致无法正常工作的问题。这个修复对于依赖WebSocket通信的应用场景尤为重要。WebSocket作为一种全双工通信协议,在实时性要求高的应用中广泛使用,而内存Shell在这种环境下的稳定运行对安全测试至关重要。
构建流程优化
本次更新在项目构建流程方面做了显著改进:
-
foojay-toolchains插件集成:新增了对foojay-toolchains插件的支持,这一改进使得在Dockerfile构建过程中能够自动下载缺失的JDK版本,大大简化了构建环境的配置工作。这对于需要特定JDK版本的项目尤其有用,避免了手动下载和配置的繁琐过程。
-
Spring Boot Dockerfile优化:重构了Spring Boot的Dockerfile构建配置,严格遵循最小权限原则。这一安全最佳实践的引入,有效降低了容器运行时权限过高带来的安全风险。
-
NGINX反代支持:新增了支持一键构建的Dockerfile配置,特别适配需要NGINX反向代理的场景。这一改进使得项目在复杂网络环境中的部署更加灵活方便。
架构改进
在代码架构方面,v1.3.2版本进行了重要重构,实现了在一处集中注册所有Server的Shell配置。这种集中化管理方式不仅提高了代码的可维护性,还使得后续的功能扩展更加便捷。对于开发者而言,这种架构改进意味着更清晰的代码组织和更高效的开发体验。
安全与稳定性提升
除了上述功能改进外,v1.3.2版本还包含多项底层优化,进一步提升了项目的整体稳定性和安全性。这些改进虽然不直接体现在功能层面,但对于项目的长期健康发展至关重要。
MemShellParty项目通过持续迭代,不仅为安全研究人员提供了强大的工具,也为理解Web容器安全机制提供了宝贵的学习资源。v1.3.2版本的发布,标志着该项目在易用性、安全性和功能性方面又向前迈进了一步。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00