ssh-honeypot 项目亮点解析
2025-04-29 05:01:28作者:齐冠琰
项目的基础介绍
ssh-honeypot 是一个开源项目,旨在通过模拟SSH服务来诱捕非法入侵者。它能够记录攻击者的行为,分析攻击模式,同时不会对真实的服务器造成影响。该项目适用于网络安全爱好者、研究人员以及希望提高自身系统安全性的开发者。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下几个部分:
bin/:包含项目的启动脚本。doc/:存放项目文档,包括安装和使用说明。lib/:存放项目的主要代码,包括核心功能和辅助函数。templates/:包含用于生成日志报告的HTML模板文件。
项目亮点功能拆解
ssh-honeypot 的主要亮点功能包括:
- 动态模拟SSH服务:能够模拟多种SSH版本和服务器类型,减少被识别的风险。
- 日志记录:记录所有尝试连接的IP地址、用户名、密码等信息。
- 自定义诱饵:用户可以根据需要设置自定义的用户名和密码,增加诱捕成功率。
- 实时监控:提供实时监控界面,便于用户随时查看当前的攻击情况。
项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要包括:
- 事件驱动:基于事件驱动模型,高效处理网络请求,减少资源消耗。
- 模块化设计:代码模块化,便于维护和扩展。
- 安全性:避免使用敏感信息,确保诱捕过程中不会泄露真实系统的信息。
- 多平台兼容性:支持多种操作系统,包括Linux、Windows等。
与同类项目对比的亮点
相较于其他同类项目,ssh-honeypot 在以下方面具有明显优势:
- 易用性:配置简单,易于上手,无需复杂的依赖和安装步骤。
- 低资源消耗:优化了资源使用,对系统性能影响极小。
- 社区活跃:项目在GitHub上有活跃的开发者社区,及时更新和修复问题。
- 高度定制化:用户可以根据自己的需求进行高度定制,灵活应对各种场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355