Ansys ACT 示例项目教程【仿真案例】
2026-01-21 04:29:40作者:苗圣禹Peter
项目介绍
Ansys ACT (Ansys Customization Toolkit) 是一个强大的工具,允许用户通过编写脚本和插件来自定义和扩展 Ansys 软件的功能。Ansys_ACT_Examples 项目是一个开源项目,提供了多个 Ansys ACT 的示例代码和脚本,帮助用户快速上手并理解如何使用 ACT 进行自定义开发。
该项目的主要目的是:
- 提供 Ansys ACT 的基础示例代码。
- 展示如何使用 ACT 进行常见的自定义任务。
- 帮助用户理解 ACT 的工作原理和开发流程。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了 Ansys 软件,并且具备以下环境:
- Python 3.x
- Ansys ACT 插件
克隆项目
首先,克隆 Ansys_ACT_Examples 项目到本地:
git clone https://github.com/ansys-dev/Ansys_ACT_Examples.git
安装依赖
进入项目目录并安装所需的 Python 依赖:
cd Ansys_ACT_Examples
pip install -r requirements.txt
运行示例
选择一个示例脚本并运行:
python examples/example_script.py
应用案例和最佳实践
案例1:自定义材料属性
在某些工程应用中,标准材料库可能无法满足需求。通过 Ansys ACT,你可以自定义材料属性并将其应用到模型中。以下是一个简单的示例代码:
from ansys.act.core import Material
# 创建一个新的材料
custom_material = Material("CustomMaterial")
# 设置材料属性
custom_material.density = 7850 # kg/m^3
custom_material.youngs_modulus = 210e9 # Pa
custom_material.poissons_ratio = 0.3
# 将材料应用到模型中
model.materials.append(custom_material)
案例2:自动化网格划分
在复杂的模型中,手动进行网格划分既耗时又容易出错。通过 ACT,你可以编写脚本来自动化这一过程:
from ansys.act.core import Mesh
# 创建网格对象
mesh = Mesh(model)
# 设置网格参数
mesh.element_size = 0.01 # m
mesh.max_element_size = 0.1 # m
# 生成网格
mesh.generate()
典型生态项目
1. Ansys Mechanical
Ansys Mechanical 是一个广泛使用的结构分析工具,与 Ansys ACT 结合使用可以实现高度定制化的结构分析流程。
2. Ansys Fluent
Ansys Fluent 是一个流体动力学分析工具,通过 ACT 可以实现自定义边界条件和后处理功能。
3. Ansys Electronics Desktop
Ansys Electronics Desktop 用于电磁场分析,ACT 可以帮助用户自动化复杂的电磁仿真流程。
通过这些生态项目的结合,Ansys ACT 可以大大提高工程仿真的效率和灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987