解决Agency Swarm在FastAPI应用中事件循环冲突的技术方案
事件循环冲突问题背景
在将Agency Swarm框架集成到FastAPI应用时,开发者经常会遇到"RuntimeError: This event loop is already running"的错误。这个问题的根源在于FastAPI和Agency Swarm对异步事件循环的不同处理方式。
问题本质分析
FastAPI作为现代异步Web框架,本身已经运行在一个事件循环中。当Agency Swarm尝试在其内部方法get_completion()
中创建新的事件循环时,就会与现有的事件循环产生冲突。特别是在多代理通信场景下,这种冲突会频繁出现。
典型错误场景
在典型的Agency Swarm多代理架构中,比如:
- 用户请求通过AgreementManager代理处理
- AgreementManager调用PlanfixAgent创建子任务
- PlanfixAgent完成任务后返回结果
- AgreementManager再调用CommunicationAgent生成通信内容
- CommunicationAgent需要与PlanfixAgent交互获取任务详情
在第五步的跨代理通信中,最容易触发事件循环冲突,因为此时FastAPI的事件循环仍在运行,而Agency Swarm试图创建新的事件循环来处理异步操作。
解决方案实现
方案一:使用nest_asyncio补丁
最直接的解决方案是使用nest_asyncio库来修补事件循环,使其支持嵌套运行:
import nest_asyncio
from fastapi import FastAPI
from agency_swarm import Agency
# 初始化Agency Swarm
agency = Agency([...]) # 代理配置
# 创建FastAPI应用
app = FastAPI()
# 应用nest_asyncio补丁
nest_asyncio.apply()
@app.post("/completion")
async def get_completion(request_data: dict):
response = agency.get_completion(request_data["message"])
return {"response": response}
关键点:
- 必须在创建FastAPI应用前应用补丁
- 补丁只需要应用一次,通常放在主入口文件
- 确保所有异步操作都在修补后的事件循环中运行
方案二:重构异步调用链
更优雅的解决方案是重构代码,避免在已有事件循环中创建新循环:
from agency_swarm.threads import Thread
@app.post("/completion")
async def get_completion(request_data: dict):
thread = Thread(agency)
async for message in thread.get_completion_async(request_data["message"]):
# 处理流式响应
pass
return {"response": message}
这种方法利用了Agency Swarm原生的异步生成器接口,完全避免了事件循环冲突。
最佳实践建议
-
统一事件循环管理:在整个应用中保持单一事件循环,避免混合使用同步和异步调用
-
代理通信优化:对于复杂的多代理交互,考虑使用消息队列作为中间件,减少直接的事件循环依赖
-
错误处理增强:在关键位置添加事件循环状态检查,提前预防冲突
-
性能监控:在使用nest_asyncio时,注意监控性能指标,确保没有引入不必要的开销
结论
在FastAPI中集成Agency Swarm框架时,正确处理事件循环是关键。通过nest_asyncio补丁或重构异步调用链,可以有效解决事件循环冲突问题。选择哪种方案取决于具体应用场景和性能要求。对于大多数情况,nest_asyncio提供了快速简单的解决方案,而对于高性能要求的场景,重构异步调用链可能是更好的选择。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++020Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









