AWS SDK for PHP 3.342.24版本发布:认证优化与功能增强
AWS SDK for PHP作为亚马逊云服务官方提供的PHP开发工具包,为开发者提供了便捷的云服务API调用能力。本次发布的3.342.24版本在认证流程、数据库操作、文件传输等多个方面进行了优化和改进,进一步提升了开发体验和系统稳定性。
认证流程优化
本次更新对认证选择行为进行了重要改进,现在将凭证检索错误视为非终端错误。这一变化意味着当系统尝试获取凭证时,即使遇到错误也不会立即终止整个流程,而是会继续尝试其他认证方式。这种改进特别适合在多种认证方式共存的环境中,提高了系统的容错能力和灵活性。
DynamoDB文档更新
DynamoDB服务相关的文档得到了更新,主要针对二级索引和Create_Table操作进行了补充和完善。这些更新为开发者提供了更清晰的指导,特别是在表设计和索引优化方面,有助于开发者更好地利用DynamoDB的高性能特性。
GroundStation服务增强
GroundStation服务现在支持对Agent进行标签管理,并调整了输入字段的验证规则。这些改进使得卫星地面站服务的管理更加灵活和规范,特别是对于需要管理大量地面站设备的场景,标签功能将大大提升管理效率。
Transfer服务新特性
SFTP连接器迎来了两项重要的用户体验增强:
- 客户现在可以自助设置连接器的并发连接数,这为高并发场景下的文件传输提供了更好的控制能力
- 客户可以通过SFTP连接器发现远程服务器的公钥,这一功能简化了服务器间安全连接的建立过程
ControlCatalog功能扩展
GetControl和ListControls API现在能够返回控制项的更多详细信息,包括严重程度、创建时间和标识符等。这些信息的公开使得安全合规管理更加透明,便于企业更好地理解和监控其云环境的安全状态。
Glue服务计费透明化
Glue服务的TableOptimizer API现在会返回DpuHours字段,显示托管Apache Iceberg表压缩优化所使用的DPU小时数。这一改进让客户能够清晰地了解优化操作产生的费用,有助于成本控制和预算管理。
AWS SDK for PHP 3.342.24版本通过这些改进,进一步提升了开发者在云服务集成、数据管理和安全合规等方面的体验。特别是认证流程的优化,为复杂环境下的应用部署提供了更高的可靠性。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00