Stellarium远程控制插件中天体对象信息的扩展获取
2025-05-27 12:02:21作者:钟日瑜
在Stellarium天文软件的远程控制插件中,开发者近期增强了对天体对象信息的获取能力,特别是针对星系、星云等深空天体的尺寸和方位角数据的完整获取。
背景与需求
Stellarium作为一款开源天文模拟软件,其远程控制插件允许用户通过API接口获取当前选中天体的详细信息。在之前的版本中,当用户查询星系等深空天体时,API返回的JSON格式数据仅包含主要轴尺寸信息,而忽略了次要轴尺寸和方位角这些在专业天文观测中同样重要的参数。
技术实现
开发团队在最新版本中扩展了远程控制插件的信息返回结构。现在当用户调用/api/objects/info接口并指定JSON或map格式时,响应数据将包含以下新增字段:
minor-axis: 次要轴尺寸(弧度值)minor-axis-dd: 次要轴尺寸(十进制度数)minor-axis-deg: 次要轴尺寸(度分秒格式字符串)minor-axis-dms: 次要轴尺寸(带符号的度分秒格式)orientation-angle: 方位角度数
这些增强使得第三方天文规划工具能够获取到与Stellarium主界面显示完全一致的天体形态信息,为专业观测计划制定提供了更完整的数据支持。
应用场景
这一改进特别适用于以下场景:
- 天文观测规划:第三方工具可以精确获取目标天体的形状和方向信息,帮助规划最佳观测时间和设备配置
- 科研数据分析:研究人员能够通过API批量获取大量天体的完整形态参数
- 教育演示:教学软件可以展示天体的真实空间取向,增强教学效果
技术细节
在实现层面,Stellarium现在会检查每个天体对象是否具有完整的形态参数。对于星系、星云等具有椭圆形态的天体,系统会计算并返回以下完整信息集:
- 主次轴尺寸(三种不同格式)
- 方位角度数
- 视星等
- 距离信息
而对于恒星等点状天体,则保持原有的简洁信息结构,避免返回无意义的形态参数。
这一改进体现了Stellarium项目对专业用户需求的重视,也展示了其API设计逐渐向更完整、更专业的方向发展。对于开发者而言,现在可以基于这些增强的数据构建更精确的天文应用和服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219