X-AnyLabeling项目快捷键自定义配置指南
2025-06-07 12:54:50作者:尤峻淳Whitney
概述
X-AnyLabeling作为一款高效的图像标注工具,提供了灵活的快捷键配置功能。本文将详细介绍如何自定义X-AnyLabeling中的快捷键设置,特别是针对编辑模式切换这类常用操作的快捷键调整。
配置文件位置
X-AnyLabeling的快捷键配置存储在用户目录下的.xanylabelingrc文件中。这个配置文件采用标准的INI格式,包含了所有可自定义的快捷键设置。
修改快捷键的步骤
-
定位配置文件:首先需要找到用户目录下的
.xanylabelingrc文件。在Windows系统中,通常位于C:\Users\[用户名]目录下;在Linux/macOS系统中,则位于用户主目录(~)下。 -
编辑配置文件:使用任意文本编辑器打开
.xanylabelingrc文件。 -
查找快捷键设置:在文件中找到
[shortcuts]部分,这里列出了所有可配置的快捷键。 -
修改特定快捷键:找到需要修改的快捷键项,例如编辑模式切换的快捷键默认可能是
edit_mode=Ctrl+J,将其改为edit_mode=Ctrl+Q。 -
保存文件:修改完成后保存文件,重启X-AnyLabeling使更改生效。
注意事项
-
快捷键冲突:确保新设置的快捷键不与现有快捷键冲突。X-AnyLabeling会阻止重复的快捷键设置。
-
系统保留快捷键:避免使用操作系统保留的快捷键组合,如Ctrl+C/Ctrl+V等。
-
多平台兼容性:在不同操作系统上,某些快捷键组合可能有不同的行为,建议测试确认。
常用快捷键推荐配置
对于频繁切换编辑模式的用户,可以考虑以下更符合人体工程学的快捷键配置:
- 编辑模式切换:Ctrl+Q(左手易于操作)
- 撤销操作:Ctrl+Z(保持标准)
- 重做操作:Ctrl+Y(保持标准)
- 保存:Ctrl+S(保持标准)
高级配置技巧
对于专业用户,还可以考虑:
- 分层配置:为不同标注任务创建不同的快捷键配置文件
- 外部工具集成:通过系统级快捷键工具(如AutoHotkey)进一步扩展功能
- 鼠标按键映射:将不常用的鼠标按键映射为特定功能
故障排除
如果修改后快捷键不生效,可以检查:
- 配置文件是否保存为正确格式(UTF-8无BOM)
- 快捷键名称是否正确
- 是否有其他程序占用了相同的快捷键组合
通过合理配置快捷键,可以显著提升在X-AnyLabeling中的工作效率,特别是对于需要长时间进行标注工作的用户来说,符合个人操作习惯的快捷键设置能够大大减轻工作负担。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134