dumi项目中处理SCSS/LESS样式文件的编译问题解析
在现代前端组件开发中,样式预处理语言如SCSS和LESS的使用非常普遍。本文将深入探讨在使用dumi 2.0和father构建工具时,如何处理这些预处理样式文件的编译问题。
构建工具职责划分
首先需要明确的是,dumi主要作为文档工具,负责处理Markdown文档的展示和交互。而实际的组件打包工作是由father构建工具完成的。这种职责分离的设计使得开发者可以专注于组件开发,同时获得优秀的文档支持。
father构建工具的局限性
father采用了bundleless的构建方式,这种设计理念带来了快速的构建速度,但也意味着它默认不会处理预处理样式文件(如SCSS/LESS)。这是father的明确设计选择,而非功能缺陷。
实际解决方案
对于需要在组件库中使用预处理样式的情况,开发者有以下几种解决方案:
-
原样输出方案:保持预处理文件不变,将它们直接复制到输出目录(es/lib)。然后在项目使用方配置相应的loader来处理这些文件。这种方式需要确保使用方环境能够处理对应的预处理语言。
-
Vite替代方案:完全放弃father的打包功能,转而使用Vite等现代构建工具来处理组件打包,仅将dumi作为文档工具使用。这种方法提供了更大的灵活性,但需要额外配置构建流程。
-
自定义Webpack配置:理论上可以通过chainWebpack修改loader配置或编写自定义插件来处理预处理文件,但这需要对father内部实现有深入了解,实现难度较大。
样式兼容性考虑
在选择解决方案时,还需要考虑样式语言的兼容性问题。如果组件库使用SASS而项目使用LESS,或者反之,都会带来额外的处理负担。这种情况下,要么统一技术栈,要么确保项目方能够处理多种预处理语言。
最佳实践建议
对于大多数项目,推荐采用以下策略:
- 保持组件库和项目使用相同的样式预处理语言
- 如果必须使用不同预处理语言,确保项目构建配置能够处理node_modules中的预处理文件
- 对于简单组件库,考虑使用原生CSS或CSS-in-JS方案避免预处理语言带来的复杂性
通过理解这些构建原理和解决方案,开发者可以更好地规划组件库的样式策略,确保开发效率和最终用户体验的平衡。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00