【亲测免费】 WsgiDAV 项目安装和配置指南
2026-01-25 04:34:50作者:郦嵘贵Just
1. 项目基础介绍和主要编程语言
WsgiDAV 是一个基于 Python 的通用和可扩展的 WebDAV 服务器。WebDAV 是 HTTP 协议的扩展,允许用户通过网络对文件进行远程管理和协作。WsgiDAV 项目的主要编程语言是 Python,它提供了一个简单易用的接口,使得开发者可以轻松地将 WebDAV 功能集成到他们的应用程序中。
2. 项目使用的关键技术和框架
WsgiDAV 项目使用了以下关键技术和框架:
- Python: 作为主要的编程语言,Python 提供了强大的库和工具,使得开发和维护 WebDAV 服务器变得简单。
- WSGI (Web Server Gateway Interface): WSGI 是 Python Web 应用程序的标准接口,WsgiDAV 基于 WSGI 实现,使得它可以与任何支持 WSGI 的 Web 服务器兼容。
- Cheroot: Cheroot 是一个高性能的 WSGI 服务器,WsgiDAV 默认使用 Cheroot 作为其运行时服务器。
- SSL: WsgiDAV 支持 SSL,使得数据传输更加安全。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装 WsgiDAV 之前,请确保你的系统已经安装了以下软件:
- Python 3.x: WsgiDAV 需要 Python 3.x 版本。你可以通过
python --version命令检查你的 Python 版本。 - pip: Python 的包管理工具,用于安装 WsgiDAV 及其依赖项。你可以通过
pip --version命令检查 pip 是否已安装。
安装步骤
-
安装 WsgiDAV: 打开终端或命令提示符,运行以下命令来安装 WsgiDAV:
pip install wsgidav cheroot -
验证安装: 安装完成后,你可以通过以下命令验证 WsgiDAV 是否安装成功:
wsgidav --version如果安装成功,你应该会看到 WsgiDAV 的版本信息。
-
配置 WsgiDAV: WsgiDAV 可以通过命令行参数或配置文件进行配置。以下是一个简单的配置示例:
-
命令行配置: 你可以直接在命令行中指定 WsgiDAV 的运行参数,例如:
wsgidav --host=0.0.0.0 --port=80 --root=/tmp --auth=anonymous这个命令将启动一个匿名的 WebDAV 服务器,监听所有网络接口的 80 端口,并使用
/tmp目录作为根目录。 -
配置文件: 你也可以创建一个配置文件
wsgidav.yaml,内容如下:host: 0.0.0.0 port: 80 root: /tmp auth: anonymous然后使用以下命令启动 WsgiDAV:
wsgidav --config=wsgidav.yaml
-
-
运行 WsgiDAV: 配置完成后,运行以下命令启动 WsgiDAV 服务器:
wsgidav --config=wsgidav.yaml或者直接使用命令行参数启动:
wsgidav --host=0.0.0.0 --port=80 --root=/tmp --auth=anonymous -
访问 WebDAV 服务器: 启动成功后,你可以通过浏览器或 WebDAV 客户端(如 Windows 资源管理器、Cyberduck 等)访问 WebDAV 服务器。默认情况下,你可以通过
http://localhost:80访问服务器。
通过以上步骤,你应该能够成功安装和配置 WsgiDAV 项目,并开始使用它提供的 WebDAV 服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178