windows-rs项目对ARM64EC架构的支持进展
2025-05-21 15:34:15作者:谭伦延
windows-rs项目作为Rust语言访问Windows API的重要桥梁,近期在ARM64EC架构支持方面取得了重要进展。ARM64EC(ARM64 Emulation Compatible)是微软推出的一种特殊架构,它允许ARM64代码与x64代码在同一进程中混合运行,为Windows平台上的ARM设备提供了更好的兼容性。
随着Rust编译器开始正式支持ARM64EC目标平台,windows-rs项目团队迅速跟进,在代码库中完成了对ARM64EC架构的适配工作。这项支持主要体现在windows-sys这个底层系统绑定库中,它提供了对Windows API的直接访问能力。
值得注意的是,虽然支持代码已经合并到主分支,但截至撰写本文时,包含ARM64EC支持的新版本尚未发布到crates.io官方仓库。开发者若想提前体验这一功能,可以通过直接依赖git仓库的方式来使用最新代码。
对于开发者而言,ARM64EC支持意味着他们可以构建能够在Windows ARM设备上高效运行的应用程序,同时保持与x64代码的良好互操作性。这种架构特别适合需要逐步迁移到ARM平台的场景,允许开发者混合使用两种架构的代码模块。
windows-rs项目团队表示,他们将继续关注ARM64EC在Rust生态系统中的发展,确保提供完整且稳定的支持。开发者社区也积极参与测试和反馈,共同推动这一功能的完善。
随着ARM架构在PC领域的不断普及,windows-rs对ARM64EC的支持将为Rust开发者打开新的可能性,使其能够充分利用ARM设备的性能优势,同时保持与现有x64生态系统的兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134