ORPC v0.31.0 版本发布:更灵活的中间件链与自定义 Schema 支持
2025-06-25 11:11:06作者:秋泉律Samson
ORPC(Object-RPC)是一个现代化的远程过程调用框架,它通过类型安全和链式API简化了前后端通信的开发体验。在最新发布的v0.31.0版本中,ORPC带来了两项重要改进:更灵活的中间件链式调用流程和自定义Schema支持。
更灵活的中间件链式调用
在之前的版本中,ORPC的链式调用存在一些限制,特别是在中间件的使用顺序上。v0.31.0版本对此进行了重大改进:
-
中间件插入位置更灵活:现在开发者可以在
.input
和.output
之间插入中间件,实现了更细粒度的控制。这意味着你可以在输入验证之后、业务逻辑执行之前,或者在业务逻辑执行之后、输出处理之前,插入特定的中间件逻辑。 -
类型安全的链式调用:TypeScript现在能够捕获无效的链式调用模式。例如:
- 在调用
.use
之后不能再调用.middleware
- 不能在一个
.input
之后紧接着另一个.input
- 在调用
这些改进不仅提升了开发体验,还能在编译阶段就发现潜在的问题,避免运行时错误。
自定义Schema支持
新版本引入了type
工具函数,允许开发者创建自定义的Schema:
export const getting = oc.input(type<{ id: string }>());
这一改进带来了几个显著优势:
-
简化验证逻辑:当不需要复杂的验证逻辑时,可以直接使用TypeScript类型作为Schema,减少了样板代码。
-
减小打包体积:避免了引入完整的验证库,在不需要复杂验证的场景下可以显著减小前端打包体积。
-
更好的类型推断:与TypeScript深度集成,保持了完整的类型安全。
实际应用场景
假设我们正在开发一个用户管理系统,这些改进可以这样应用:
// 定义用户查询接口
const getUser = oc
.input(type<{ id: string }>()) // 使用自定义Schema
.middleware(async (ctx, next) => {
// 在输入验证后执行的中间件
console.log('输入验证通过,准备查询用户');
return next();
})
.output(type<User>())
.middleware(async (ctx, next) => {
// 在输出处理前执行的中间件
console.log('用户数据查询完成,准备返回');
return next();
})
.use(async (ctx) => {
// 业务逻辑
return db.users.findUnique({ where: { id: ctx.input.id } });
});
这种结构使得代码更加清晰,各部分的职责也更加明确。
总结
ORPC v0.31.0通过改进链式调用流程和引入自定义Schema支持,进一步提升了开发体验和灵活性。这些改进使得开发者能够:
- 更精确地控制中间件的执行时机
- 在编译时捕获更多的潜在错误
- 根据实际需求选择最适合的Schema方案
- 保持代码的简洁和类型安全
对于已经在使用ORPC的团队,建议尽快升级以利用这些新特性;对于考虑采用RPC解决方案的团队,这个版本提供了更成熟和完善的功能集。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
861
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K