JeecgBoot项目PostgreSQL数据库查询部门用户信息报错分析与修复
2025-05-02 10:51:31作者:薛曦旖Francesca
问题背景
在JeecgBoot 3.7.2版本中,当使用PostgreSQL数据库时,系统管理模块的"我的部门"功能下查询用户信息时会出现SQL错误。该问题特别在负责部门列表为空的情况下触发,导致用户无法正常查询部门用户信息。
错误现象
系统抛出以下异常信息:
错误: 无法确定参数 $1 的数据类型
错误发生在执行以下SQL语句时:
SELECT id FROM sys_depart WHERE del_flag = '0'
AND (org_code LIKE CONCAT(?, '%') OR org_code LIKE CONCAT(?, '%') OR org_code LIKE CONCAT(?, '%'))
根本原因分析
-
PostgreSQL类型推断问题:PostgreSQL在执行预处理语句时,需要明确知道参数的数据类型,而原始SQL中的CONCAT函数参数类型无法被自动推断。
-
SQL语法兼容性问题:原始SQL使用了MySQL风格的CONCAT函数,这在PostgreSQL中表现不同。PostgreSQL对字符串连接有自己特定的语法要求。
-
空列表处理不足:当负责部门列表为空时,系统没有做好边界情况处理,导致SQL语句构造出现问题。
解决方案
修改SysDepartMapper.xml文件中的SQL语句,采用PostgreSQL兼容的语法:
<select id="getSubDepIdsByOrgCodes" resultType="java.lang.String">
SELECT id
FROM sys_depart
WHERE del_flag = '0'
AND (
<foreach collection="orgCodes" item="item" index="index" open="(" separator=" OR " close=")">
org_code LIKE CAST(#{item} AS VARCHAR) || '%'
</foreach>
)
</select>
技术要点说明
-
CAST类型转换:使用
CAST(#{item} AS VARCHAR)明确指定参数类型,解决PostgreSQL的类型推断问题。 -
字符串连接操作符:使用PostgreSQL的字符串连接操作符
||替代CONCAT函数,提高兼容性。 -
foreach标签:保持原有的动态SQL生成逻辑,确保能够处理多个部门编码的情况。
验证结果
修改后,系统能够正常查询部门用户信息,不再出现数据类型推断错误,功能恢复正常。
最佳实践建议
- 在多数据库支持的项目中,应特别注意SQL语句的兼容性
- 对于字符串操作,尽量使用标准SQL语法或提供数据库特定的实现
- 在编写动态SQL时,应考虑边界情况(如空列表)的处理
- 对于PostgreSQL数据库,明确指定参数类型可以避免很多潜在问题
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.89 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1