Newtonsoft.Json静态字段反序列化中的对象重复问题解析
2025-05-21 05:49:25作者:钟日瑜
问题现象
在使用Newtonsoft.Json进行反序列化操作时,当目标类中存在引用静态字段初始化的属性时,可能会出现集合元素重复添加的异常现象。具体表现为:第二次反序列化相同JSON字符串时,集合类型的属性中会出现重复元素。
问题复现
考虑以下类结构定义:
public static class StaticClass {
public static readonly SomeClass StaticInstance = new();
}
public class OuterClass {
public SomeClass Instance { get; set; } = StaticClass.StaticInstance;
public required List<SomeClass> Collection { get; set; }
}
public class SomeClass {
public List<NestedClass> NestedClasses { get; set; } = new();
}
当对此类进行序列化后再反序列化操作时,第二次反序列化后NestedClasses集合中的元素会出现重复。
根本原因
这个问题的本质在于Newtonsoft.Json默认的对象创建处理方式(ObjectCreationHandling)。默认情况下,Json.NET采用ObjectCreationHandling.Auto策略,这意味着:
- 对于已存在的对象实例,反序列化器会尝试重用而不是创建新实例
- 对于集合类型,默认行为是向现有集合中添加元素而非替换
当类属性初始化为静态实例时,这个静态实例在应用程序域生命周期内只会创建一次。反序列化时,Json.NET会检测到这个已存在的实例并尝试重用,导致集合元素被重复添加。
解决方案
有两种主要解决方法:
方案一:修改对象创建处理方式
var settings = new JsonSerializerSettings {
ObjectCreationHandling = ObjectCreationHandling.Replace
};
JsonConvert.DeserializeObject<OuterClass>(jsonStr, settings);
设置ObjectCreationHandling.Replace会强制反序列化器创建新实例并替换现有对象,从而避免重复问题。
方案二:重构初始化逻辑
避免在属性初始化时直接使用静态实例,改为在构造函数中初始化:
public class OuterClass {
public SomeClass Instance { get; set; }
public required List<SomeClass> Collection { get; set; }
public OuterClass() {
Instance = StaticClass.StaticInstance;
}
}
深入分析
这个问题实际上反映了对象生命周期管理与序列化/反序列化交互时的典型陷阱。静态字段在CLR中具有特殊的生命周期:
- 静态字段在类型首次被访问时初始化
- 初始化后的实例会一直存在于应用程序域中
- 反序列化操作默认会尊重现有对象实例
当与集合类型结合时,这种默认行为可能导致意外的元素累积。理解这一点对于设计可序列化的类结构非常重要。
最佳实践建议
- 对于可能被序列化的类,谨慎使用静态实例初始化属性
- 明确设置
ObjectCreationHandling以适应具体场景需求 - 考虑使用构造函数而非属性初始化器来设置默认值
- 在单元测试中验证重复序列化/反序列化行为
总结
Newtonsoft.Json的这一行为虽然可能让开发者感到意外,但从框架设计角度看是符合其默认约定的。理解这一机制有助于我们更好地设计可序列化对象模型,避免在实际开发中遇到类似问题。在需要精确控制对象创建行为的场景下,明确设置ObjectCreationHandling是最可靠的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355