使用 GitHub Actions 自动生成 PlantUML 图表
2025-05-21 16:13:59作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
generate-plantuml-action 是一个开源项目,它利用 GitHub Actions 自动化地根据 PlantUML 代码生成 UML 图表,并将生成的 SVG 文件推送到你的代码仓库中。PlantUML 是一种易于使用的工具,允许开发者使用简单的文本代码来创建 UML 图表,非常适合工程师的日常使用。
2. 项目快速启动
要快速启动这个项目,你需要遵循以下步骤:
首先,在你的 GitHub 仓库中创建一个新的 .github/workflows 目录(如果尚不存在)。
然后,在该目录中创建一个新的 YAML 文件,例如 generate_plantuml.yml,并添加以下内容:
name: Generate PlantUML
on:
push:
paths:
- '**/*.puml'
- '**/*.plantuml'
- '**/*.md'
jobs:
generate_plantuml:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v1
with:
fetch-depth: 1
- name: PlantUML
id: plantuml
uses: grassedge/generate-plantuml-action@v1
with:
path: ./ diagrams
message: 'Render PlantUML files'
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
这个配置会在每次推送包含 .puml、.plantuml 或 .md 文件时触发工作流,生成相应的 UML 图表,并将它们保存在仓库的 diagrams 目录下。
确保你的仓库设置了 GITHUB_TOKEN,这是必需的,以便 GitHub Actions 有权限在仓库中创建和提交文件。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 文档生成:在你的项目文档中嵌入 UML 图表,以提供直观的示例和流程图。
- 设计评审:在代码审查过程中使用 UML 图表来讨论和评审软件设计。
最佳实践
- 代码组织:保持 PlantUML 文件的组织结构清晰,按照功能或模块进行分类。
- 分支管理:在特性分支上生成 UML 图表,合并到主分支前确保图表正确无误。
4. 典型生态项目
在开源生态中,许多项目已经采用自动化的 UML 生成来改善文档和设计过程。例如,一些框架或库的项目可能会使用 PlantUML 来生成 API 文档中的序列图或类图,这样可以帮助开发者更好地理解和使用这些库。
通过集成 generate-plantuml-action,这些项目可以确保 UML 图表的生成保持最新,并且与代码库同步更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
390
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
275
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
135
48
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
554
110